Java 8个lambdas分组归约和映射

Java 8 lambdas grouping reducing and mapping

给定 ListTransaction class,使用 Java 8 个 lambda,我想获得 ListResultantDTO, 每个帐户类型一个。

public class Transaction {

    private final BigDecimal amount;
    private final String accountType;
    private final String accountNumber;

}

public class ResultantDTO {

    private final List<Transaction> transactionsForAccount;

    public ResultantDTO(List<Transaction> transactionsForAccount){
        this.transactionsForAccount = transactionsForAccount;
    }

}

到目前为止,我使用以下代码将 List<Transaction>accountType 分组。

Map<String, List<Transaction>> transactionsGroupedByAccountType = transactions
    .stream()
    .collect(groupingBy(Transaction::getAccountType));

我如何return一个List<ResultantDTO>,将列表从每个映射键传递到构造函数,每个accountType包含一个ResultantDTO

假设你有:

static ResultantDTO from(List<Transaction> transactions) {...}

你可以这样写:

Map<String, List<Transaction>> transactionsGroupedByAccountType = transactions
    .stream()
    .collect(groupingBy(Transaction::getAccountType));

Map<String, ResultantDTO> result = transactionsGroupedByAccountType.entrySet().stream()
         .collect(toMap(Entry::getKey, e -> from(e.getValue)));

您可以在一个流中完成,但这可能更干净、更简单。

您可以使用 toMap 收集器:

Map<String, ResultantDTO> transactionsGroupedByAccountType = transactions
                .stream()
                .collect(toMap(Transaction::getAccountType,
                        t -> new ResultantDTO(t.getAmount(), 
                                              Stream.of(new SimpleEntry<>(t.getAccountNumber(), t.getAmount()))
                                                    .collect(toMap(SimpleEntry::getKey, SimpleEntry::getValue))),
                        (dt1, dt2) -> new ResultantDTO(dt1.getSumOfAmountForAccountType().add(dt2.getSumOfAmountForAccountType()), 
                                                       Stream.of(dt1.getAccountNumberToSumOfAmountForAccountNumberMap(), dt2.getAccountNumberToSumOfAmountForAccountNumberMap())
                                                             .flatMap(m -> m.entrySet().stream())
                                                             .collect(toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue)))));

虽然它不是很可读。也许您可以添加一个构造函数,该构造函数将单个 Transaction 作为参数并在 ResultantDTO class:

中进行合并
 public ResultantDTO(Transaction t) {
     ///
 }

 static ResultantDTO merger(ResultantDTO r1, ResultantDTO r2) {
     ///
 }

而且它更具可读性:

Map<String, ResultantDTO> transactionsGroupedByAccountType = transactions
                .stream()
                .collect(toMap(Transaction::getAccountType,
                               ResultantDTO::new,
                               ResultantDTO::merger));

您可以在单流操作中执行此操作:

public List<ResultantDTO> convert(List<Transaction> transactions) {
    return transactions.stream().collect(
            collectingAndThen(
                groupingBy(
                        Transaction::getAccountType,
                        collectingAndThen(toList(), ResultantDTO::new)),
                map -> new ArrayList<>(map.values())));
}

此处 collectingAndThen 使用了两次:一次用于下游 Collector 将列表转换为 ResultantDTO 对象,一次将生成的映射转换为其值的列表。