如何为多组 id 获取符合某些条件的行

Question

如何为多个组获取符合某些条件的行

请参考下面my_table当前申请的订单 (1) fk_user_id 升序 (2) created_date 降序

我正在使用 postgresql 和 spring 启动 jpa、jpql。

1) 请找到查询以创建 table 并插入数据，如下所示

创建和插入语句：

CREATE TABLE public.my_table
(
  id bigint,
  condition boolean,
  fk_user_id bigint,
  created_date date
)
WITH (
  OIDS=FALSE
);
ALTER TABLE public.my_table
  OWNER TO postgres;

INSERT INTO public.my_table(
            id, condition, fk_user_id, created_date)
    VALUES 
    (137, FALSE, 23, '2019-08-28'),
    (107, FALSE, 23, '2019-05-13'),
    (83, TRUE, 23, '2019-04-28'),
    (78, FALSE, 23, '2019-04-07'),
    (67, TRUE, 23, '2019-03-18'),
    (32, FALSE, 23, '2019-01-19'),
    (181, FALSE, 57, '2019-11-04'),
    (158, TRUE, 57, '2019-09-27'),
    (146, FALSE, 57, '2019-09-16'),
    (125, FALSE, 57, '2019-07-24'),
    (378, TRUE, 71, '2020-02-16'),
    (228, TRUE, 71, '2019-12-13'),
    (179, FALSE, 71, '2019-10-06'),
    (130, FALSE, 71, '2019-08-19'),
    (114, TRUE, 71, '2019-06-29'),
    (593, FALSE, 92, '2020-03-02'),
    (320, FALSE, 92, '2020-01-30'),
    (187, FALSE, 92, '2019-11-23'),
    (180, TRUE, 92, '2019-10-17'),
    (124, FALSE, 92, '2019-08-05');

我想获取所有具有 所有最新 FALSE 条件直到找到最后一个 TRUE 的所有行，然后跳过该用户的其他行。

例如，

1) 用户 id = 23 -- id 为 (137, 107) 的前 2 行将在 2019-04-28 获取，它具有 TRUE 条件，因此将跳过其他行

2) 用户 ID = 57 -- 只有 1 行 ID (181)

3) 用户 id = 71 -- 不会获取任何行，因为它具有最新的 TRUE 条件

同样，我的结果行应该如下所示。

我只能通过以下查询找到 1 个用户的行

select * from user_condition where 
fk_user_id = 23 and created_date > (select max(created_date) from user_condition where fk_user_id = 23 and condition like 'TRUE' group by fk_user_id);

但是，我想要所有的行 fk_user_id

Answer 1

SELECT t1.*
FROM sourcetable t1
WHERE t1.condition = 'FALSE'
  AND NOT EXISTS ( SELECT NULL
                   FROM sourcetable t2
                   WHERE t1.fk_user_id = t2.fk_user_id 
                     AND t1.created_date < t2.created_date /* or <= */
                     AND t2.condition = 'TRUE' )

如何为多组 id 获取符合某些条件的行

How can I fetch rows upto some condition for multiple group of ids

postgresql

jpa

jpql