如何使用 auto.arima 函数针对使用 R 的时间序列数据专门检查 ARIMA 中 AR 或 MA 的阶数值
How to specifically check value of order of AR or MA in ARIMA using auto.arima function for time series data using R
如何检查 q
of MA(q)
or p
of AR(p)
or p
单独在 ARIMA(p,d,q)
or ARIMA(p,d,q)
中的问号。如果我像这样用 arima.sim
模拟时间序列数据。
sim <- arima.sim(n=100, list(order = c(1, 0, 1), ar=0.7, ma=-0.3), sd=sqrt(1))
mis <- auto.arima(sim)
我想要一个类似 p<-function(mis,...)
或 q<-function(mis,...)
或 d<-function(mis,...)
的函数,它将打印出 1 代表 p 或 1 代表 q 和 0 代表 d
如何单独保存 p,q,d
的值以便调用每个值以供重用?
我不确定是否可以一致地恢复模拟的 order=
,因为 auto.arima
的结果可能不同。但是 auto.arima
结果存储在 mis$arma
.
中
set.seed(42)
sim <- arima.sim(list(order=c(1, 0, 1), ar=0.7, ma=-0.3), sd=sqrt(1), n=100)
mis <- auto.arima(sim)
mis
# Series: sim
# ARIMA(1,0,0) with zero mean
#
# Coefficients:
# ar1
# 0.4188
# s.e. 0.0903
#
# sigma^2 estimated as 0.9638: log likelihood=-139.65
# AIC=283.29 AICc=283.41 BIC=288.5
fun <- function(x) setNames(x$arma[c(1, 6, 2)], c("p", "d", "q"))
fun(mis)
# p d q
# 1 0 0
函数可以扩展到switch
之间的order=
个元素:
fun2 <- function(x, v) {
if (!v %in% c("p", "d", "q"))
stop('v has to be in c("p", "d", "q")')
r <- x$arma
setNames(switch(v, p=r[1], d=r[6], q=r[2]), v)
}
fun2(mis, "p")
# p
# 1
您也可以使用:
fun2(mis, "d")
fun2(mis, "q")
你看,函数的结果至少对应auto.arima
的输出。您可以将此与其他 set.seed
核对以改变结果。
c(1, 6, 2)
命令的解释可以从?arima
帮助页面的"Value"部分导出,其中指示解密mis$arma
如下:
setNames(mis$arma,
c("AR", "MA", "seas.AR", "seas.MA",
"period", "n.seas.dif", "seas.dif"))
# AR MA seas.AR seas.MA period n.seas.dif seas.dif
# 1 0 0 0 1 0 0
如何检查 q
of MA(q)
or p
of AR(p)
or p
单独在 ARIMA(p,d,q)
or ARIMA(p,d,q)
中的问号。如果我像这样用 arima.sim
模拟时间序列数据。
sim <- arima.sim(n=100, list(order = c(1, 0, 1), ar=0.7, ma=-0.3), sd=sqrt(1))
mis <- auto.arima(sim)
我想要一个类似 p<-function(mis,...)
或 q<-function(mis,...)
或 d<-function(mis,...)
的函数,它将打印出 1 代表 p 或 1 代表 q 和 0 代表 d
如何单独保存 p,q,d
的值以便调用每个值以供重用?
我不确定是否可以一致地恢复模拟的 order=
,因为 auto.arima
的结果可能不同。但是 auto.arima
结果存储在 mis$arma
.
set.seed(42)
sim <- arima.sim(list(order=c(1, 0, 1), ar=0.7, ma=-0.3), sd=sqrt(1), n=100)
mis <- auto.arima(sim)
mis
# Series: sim
# ARIMA(1,0,0) with zero mean
#
# Coefficients:
# ar1
# 0.4188
# s.e. 0.0903
#
# sigma^2 estimated as 0.9638: log likelihood=-139.65
# AIC=283.29 AICc=283.41 BIC=288.5
fun <- function(x) setNames(x$arma[c(1, 6, 2)], c("p", "d", "q"))
fun(mis)
# p d q
# 1 0 0
函数可以扩展到switch
之间的order=
个元素:
fun2 <- function(x, v) {
if (!v %in% c("p", "d", "q"))
stop('v has to be in c("p", "d", "q")')
r <- x$arma
setNames(switch(v, p=r[1], d=r[6], q=r[2]), v)
}
fun2(mis, "p")
# p
# 1
您也可以使用:
fun2(mis, "d")
fun2(mis, "q")
你看,函数的结果至少对应auto.arima
的输出。您可以将此与其他 set.seed
核对以改变结果。
c(1, 6, 2)
命令的解释可以从?arima
帮助页面的"Value"部分导出,其中指示解密mis$arma
如下:
setNames(mis$arma,
c("AR", "MA", "seas.AR", "seas.MA",
"period", "n.seas.dif", "seas.dif"))
# AR MA seas.AR seas.MA period n.seas.dif seas.dif
# 1 0 0 0 1 0 0