Trying to work with time but, typeerror: float() argument must be a string or a number

Question

我有一个看起来像这样的数据集，它是我从 IEX 中提取的。日期是我将数据转换为数组后的时间戳，如下所示。

    date         close    volume
0   2020-02-03   308.66   43496401
1   2020-02-04   318.85   34154134
2   2020-02-05   321.45   29706718
3   2020-02-06   325.21   26356385

[[Timestamp('2020-02-03 00:00:00') 308.66 43496401]
[Timestamp('2020-02-04 00:00:00') 318.85 34154134]
[Timestamp('2020-02-05 00:00:00') 321.45 29706718]
[Timestamp('2020-02-06 00:00:00') 325.21 26356385]]

下面是我的代码。

start = datetime(2020, 2, 1)
end = datetime(2020, 2, 27)

def get_price_vol(symbol):
    get_info= get_historical_data(symbol, start, end, token='xyz',
                                  close_only=True, output_format='pandas' )
    return get_info
aapl_new = get_price_vol('aapl').reset_index()


x = np.array(aapl_new.drop(['prediction'],1))
x = x[:-forecasting_data]
print(x)

当我运行下面的代码时，我得到这个错误：

svr_rbf = SVR(kernel='rbf', C=1e3, gamma=0.1) 
svr_rbf.fit(x_train, y_train)

> TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'Timestamp'

我看过并尝试过其他 Whosebug 答案，但 none 似乎有效。我想保留日期，但我需要将时间戳转换掉。对此的任何意见表示赞赏。谢谢！

Answer 1

如果要保留日期，应将它们转换为 UNIX 时间戳：

为此用途：

df.date = df.date.astype(int) / 10 ** 9

顺便问一下，为什么要将日期作为模型中的变量？我不建议这样做：您应该使用虚拟变量来跟踪季节性。

Trying to work with time but, typeerror: float() argument must be a string or a number

Trying to work with time but, typeerror: float() argument must be a string or a number

python

timestamp

numpy

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