在 pandas 数据框列中，如果是 2017 年，则删除最后 4 位数字
In a pandas dataframe column, remove last 4 digit if it's 2017
在 pandas 数据框中，有一个 X 列，数字为 12342017、23456782017、WC456123、ER2017124。
如果是“2017”，我想删除最后四位数字
所以，我想要的输出应该是 1234,2345677,WC45612,ER2017124
使用 Series.str.replace 和 $ 作为字符串结尾的正则表达式，如果可能的话，将数字与字符串混合，首先转换为字符串：
df = pd.DataFrame({'X': ['12342017', '23456782017', 'WC456123', 'ER2017124']})
df['X'] = df['X'].astype(str).str.replace('2017$','')
print (df)
X
0 1234
1 2345678
2 WC456123
3 ER2017124
在 pandas 数据框中，有一个 X 列，数字为 12342017、23456782017、WC456123、ER2017124。 如果是“2017”，我想删除最后四位数字
所以，我想要的输出应该是 1234,2345677,WC45612,ER2017124
使用 Series.str.replace 和 $ 作为字符串结尾的正则表达式，如果可能的话，将数字与字符串混合，首先转换为字符串：
df = pd.DataFrame({'X': ['12342017', '23456782017', 'WC456123', 'ER2017124']})
df['X'] = df['X'].astype(str).str.replace('2017$','')
print (df)
X
0 1234
1 2345678
2 WC456123
3 ER2017124