LGBMClassifier 没有应用属性 - 概率校准
LGBMClassifier has no attribute apply - Probability Calibration
我正在尝试使用端节点（叶子）来校准 LGBM 概率。
我正在关注这个 link :
但是，我无法在适合的LGBM模型上添加应用功能。
我一直收到错误消息：
'LGBMClassifier'对象没有属性'apply'
我试图浏览文档，但似乎遗漏了什么。
有人可以帮我解决这个问题吗？
猜测，链接的博客 post 可能基于 Lightgbm 的初始版本。
在当前版本（3.1.0）中，我们可以使用predict方法获取叶索引。
lgb.predict(..., pred_leaf = True) , 默认值为 False.
适用于 sklearn 包装器 类 (LGBMClassifier) & import lightgbm as lgb.
附加 Lightgbm 文档链接以供参考
我正在尝试使用端节点（叶子）来校准 LGBM 概率。
我正在关注这个 link :
但是，我无法在适合的LGBM模型上添加应用功能。
我一直收到错误消息：
'LGBMClassifier'对象没有属性'apply'
我试图浏览文档，但似乎遗漏了什么。
有人可以帮我解决这个问题吗？
猜测，链接的博客 post 可能基于 Lightgbm 的初始版本。
在当前版本（3.1.0）中，我们可以使用predict方法获取叶索引。
lgb.predict(..., pred_leaf = True) , 默认值为 False.
适用于 sklearn 包装器 类 (LGBMClassifier) & import lightgbm as lgb.
附加 Lightgbm 文档链接以供参考