如果指定为列表，为什么 IPython.display.display 会以不同的顺序呈现输出？

Question

def inspect_df(df):
    results = (df.head(), df.tail(), df.info(), df.describe(include='all'),)
    for result in results:
        display(result)

df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 5, 6]})

inspect_df(df)

请注意，df.info() 是结果中的第三项。然而，这首先呈现 info 的输出，然后是其余项目。我怎样才能让它按指定顺序打印输出？

但是，如果我显式调用显示（没有列表），它会正确呈现：

def inspect_df(df):
    display(df.head())
    display(df.tail())
    display(df.info())
    display(df.describe(include='all'))

df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 5, 6]})

inspect_df(df)

Answer 1

这是因为 df.info() 除了打印信息外没有 return 任何东西，解决方法是将信息信息保存为字符串，然后将它们保存在 results 中以进行迭代；

import io
buffer = io.StringIO()
df.info(buf=buffer)
info_string = buffer.getvalue()

def inspect_df(df):
    results = (df.head(), df.tail(), info_string , df.describe(include='all'),)
    for result in results:
        print(result)

df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 5, 6]})

inspect_df(df)

   x  y
0  1  4
1  2  5
2  3  6
   x  y
0  1  4
1  2  5
2  3  6
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 3 entries, 0 to 2
Data columns (total 2 columns):
x    3 non-null int64
y    3 non-null int64
dtypes: int64(2)
memory usage: 176.0 bytes

         x    y
count  3.0  3.0
mean   2.0  5.0
std    1.0  1.0
min    1.0  4.0
25%    1.5  4.5
50%    2.0  5.0
75%    2.5  5.5
max    3.0  6.0

如果指定为列表，为什么 IPython.display.display 会以不同的顺序呈现输出？

Why does IPython.display.display render outputs in different order if specified as a list?

ipython

pandas

jupyter