如何使用字典将类别与句子匹配

Question

我有以下句子和字典：

dictio = {'col1': ['smell', 'scent'], 'col2': ['color', 'red','blue'],'col3':['long','small']}

Sentence = ["The color of pants is blue and red","The tshirt smell very good", "She is a tall person", 
"The monkey is playing"]

我想匹配一个句子及其类别：

dic_keys = dictio.keys()
resultat = []
for key_dics in dic_keys:
    for values in dictio[key_dics]:
        for sent in Sentence:
            if values in sent.lower().split():
                resultat.append(key_dics)

我得到以下结果：

['col1', 'col2', 'col2', 'col3']

但我需要这个结果：

['col2', 'col1', 'col3', 'KO']

当我用 else condition.I 完成我的 for 循环时，结果很奇怪。

我需要你的帮助来解决这个问题。

Answer 1

你的问题和代码都有很多问题。

您的例外结果是错误的 - 当它需要 5 个时它只有 4 个值 - 而且，col3 应该有 smell 而不是 small 才能得到你需要的结果。

您的 for 循环可以优化。

dictio = {'col1': ['smell', 'scent'], 'col2': ['color', 'red','blue'],'col3':['long','smell']}

Sentence = ["The color of pants is blue and red","The tshirt smell very good", "She is a tall person", "The monkey is playing"]

res = []
flag = True

for sent in Sentence:
  for k, v in dictio.items():
    if [x for x in v if x in sent.split()]:
      res.append(k)
      flag = False
  if flag:
    res.append("KO")
  flag = True

print(res)
# ['col2', 'col1', 'col3', 'KO', 'KO']

如何使用字典将类别与句子匹配

How to match a category with sentence using dictionary

python

text

dictionary

list

categorization