当索引是 PeriodIndex 时，如何在 apply/lambda 函数中访问索引值？

Question

访问apply/lambda组合中的索引值时，我使用了name参数。但是在周期索引的情况下，它似乎不起作用。在下面的代码中，我正在计算给定行的完成率，考虑 4 小时的时间段。

import pandas as pd

p4h = pd.period_range(start='2020-02-01 00:00', end='2020-02-04 00:00', freq='4h')
p1h = pd.period_range(start='2020-02-01 00:00', end='2020-02-04 00:00', freq='1h')

df = p1h.to_series()
p4h_st_as_series = p4h.start_time.to_series()

df['OpenPI'] = df.apply(lambda x:
                   p4h.to_series().loc[p4h_st_as_series.index <=
                             x.start_time].index[-1])

completion = df.apply(lambda row: ((row.name.end_time - row['OpenPI'].start_time)
                          /(row['OpenPI'].end_time - row['OpenPI'].start_time)))

结果：

>>> AttributeError: 'Period' object has no attribute 'name'

请问有人知道吗？

感谢您的帮助！最佳，

Answer 1

下面的工作代码。我忘记了丢失的 axis=1。

import pandas as pd

p4h = pd.period_range(start='2020-02-01 00:00', end='2020-02-04 00:00', freq='4h', name='p4h')
p1h = pd.period_range(start='2020-02-01 00:00', end='2020-02-04 00:00', freq='1h', name='p1h')

df = p1h.to_frame()
p4h_st_as_series = p4h.start_time.to_series()

df['OpenPI'] = df.apply(lambda x:
               p4h.to_series().loc[p4h_st_as_series.index <=
                         x.name.start_time].index[-1], axis=1)

completion = df.apply(lambda row: ((row.name.end_time - row.OpenPI.start_time)
                      /(row.OpenPI.end_time - row.OpenPI.start_time)), axis=1)

当索引是 PeriodIndex 时，如何在 apply/lambda 函数中访问索引值？

How to access index value in a apply/lambda function when index is a PeriodIndex?

python

lambda

period

pandas