Json 嵌套数据类的序列化

Question

我需要进一步回答中关于 json serialization of @dataclass 的问题：考虑它们何时处于嵌套结构中。

考虑：

import json
from attr import dataclass
from dataclasses_json import dataclass_json
@dataclass
@dataclass_json
class Prod:
    id: int
    name: str
    price: float

prods = [Prod(1,'A',25.3),Prod(2,'B',79.95)]
pjson = json.dumps(prods)

这给了我们：

TypeError: Object of type Prod is not JSON serializable

请注意，上面确实包含了答案之一。它声称通过 dataclass_json 装饰器支持嵌套大小写。显然这实际上不起作用。

我也尝试了另一个答案 :

class EnhancedJSONEncoder(json.JSONEncoder):
        def default(s, o):
            if dataclasses.is_dataclass(o):
                return dataclasses.asdict(o)
            return super().default(o)

我为它创建了一个辅助方法：

def jdump(s,foo):
    return json.dumps(foo, cls=s.c.EnhancedJSONEncoder)

但是使用该方法也没有影响（错误）结果。还有其他提示吗？

Answer 1

这实际上不是直接的答案，而是对于不需要（或不希望）可变性的情况的更合理的解决方法。基于 typing 的 NamedTuple 看起来和感觉起来非常相似，可能是 dataclass 背后的灵感来源。如果需要序列化，它可能是目前最好的选择。

from typing import NamedTuple

class Prod(NamedTuple):
    id: str
    name: str
    price: str

我将其作为基于 dataclass 的 Prod class 的直接替代品并且它有效。

Answer 2

import json
from dataclasses import dataclass, asdict


@dataclass
class Prod:
    id: int
    name: str
    price: float


prods = [asdict(Prod(1, 'A', 25.3)), asdict(Prod(2, 'B', 79.95))]
pjson = json.dumps(prods)
print(pjson)
# [{"id": 1, "name": "A", "price": 25.3}, {"id": 2, "name": "B", "price": 79.95}]

Answer 3

您可以使用 pydantic 库。来自 documentation

中的示例

from pydantic import BaseModel


class BarModel(BaseModel):
    whatever: int


class FooBarModel(BaseModel):
    banana: float
    foo: str
    bar: BarModel


m = FooBarModel(banana=3.14, foo='hello', bar={'whatever': 123})

# returns a dictionary:
print(m.dict())
"""
{
    'banana': 3.14,
    'foo': 'hello',
    'bar': {'whatever': 123},
}
"""
print(m.dict(include={'foo', 'bar'}))
#> {'foo': 'hello', 'bar': {'whatever': 123}}
print(m.dict(exclude={'foo', 'bar'}))
#> {'banana': 3.14}

Json 嵌套数据类的序列化

Json serialization of nested dataclasses

python

json-serialization

python-dataclasses