jupyter notebook 中的警告和错误到底有什么区别？
what exactly is the difference between warning and error in jupyter notebook?
我对 tensorflow 和一般编程是新手。
我正在按照 github (https://github.com/experiencor/keras-yolo3) 中的说明学习 YOLO-3 的对象检测。
在 运行 代码之后：
!python train.py -c config.json
我在输出中收到了几条消息，我正在尝试理解每条消息的含义。
其中之一如下：
WARNING:tensorflow:From train.py:26: The name tf.keras.backend.set_session is deprecated. Please use tf.compat.v1.keras.backend.set_session instead.
问题一：是吗，我是否必须修复代码的含义部分 (tf.keras.backend.set_session)，因为它是此处所说的 "deprecated"？
问题二：警告一般如何，特别是如果不修复这个警告可能会影响我的最终模型？
答案一：长话短说，已弃用的功能是旧功能，被（希望）更好的功能取代，并且仍然存在以实现追溯兼容性。您可以使用它，但不会获得最新的 development/support，并且在某些时候，您的代码将不再起作用（因为不推荐使用的功能将在未来的版本中消失）。
回答二：
Warning messages are typically issued in situations where it is useful to alert the user of some condition in a program, where that condition (normally) doesn’t warrant raising an exception and terminating the program. For example, one might want to issue a warning when a program uses an obsolete module.
https://docs.python.org/3/library/warnings.html
总而言之，在这里，解释器只是温暖你，你正在使用一个你以后将无法使用的功能。
我对 tensorflow 和一般编程是新手。 我正在按照 github (https://github.com/experiencor/keras-yolo3) 中的说明学习 YOLO-3 的对象检测。 在 运行 代码之后：
!python train.py -c config.json
我在输出中收到了几条消息，我正在尝试理解每条消息的含义。
其中之一如下：
WARNING:tensorflow:From train.py:26: The name tf.keras.backend.set_session is deprecated. Please use tf.compat.v1.keras.backend.set_session instead.
问题一：是吗，我是否必须修复代码的含义部分 (tf.keras.backend.set_session)，因为它是此处所说的 "deprecated"？
问题二：警告一般如何，特别是如果不修复这个警告可能会影响我的最终模型？
答案一：长话短说，已弃用的功能是旧功能，被（希望）更好的功能取代，并且仍然存在以实现追溯兼容性。您可以使用它，但不会获得最新的 development/support，并且在某些时候，您的代码将不再起作用（因为不推荐使用的功能将在未来的版本中消失）。
回答二：
Warning messages are typically issued in situations where it is useful to alert the user of some condition in a program, where that condition (normally) doesn’t warrant raising an exception and terminating the program. For example, one might want to issue a warning when a program uses an obsolete module.
https://docs.python.org/3/library/warnings.html
总而言之，在这里，解释器只是温暖你，你正在使用一个你以后将无法使用的功能。