问题：使用因子的索引绘制变量

Question

我是 R 的新手，所以如果这真的很简单，我很抱歉。我查看了一堆备忘单，但看不到任何明显的东西。

我有一组简单的数据，其中包含日期、温度和 4 个不同的因素（基于树的开花 // 1 = "", 2 = "bloom", 3 = "full", 4 = "scatter")

我想做的，但不知道怎么做，是分别绘制每个因素的日期和温度的散点图。

Answer 1

一种方法是将 ggplot2 与 facet_wrap 结合使用。首先，一定要设置 Bloom 因子的级别名称，这样绘图才会有用。

然后，我们使用 ggplot 绘制数据，并使用 group = Bloom 因子。然后我们添加 facet_wrap，公式是 .（所有其他）应该按 Bloom 分组。

library(ggplot2)
levels(TreeData$Bloom) <- c("None","Bloom","Full","Scatter")

ggplot(TreeData, aes(x=Date,y=Temp,group = Bloom, color = Bloom)) +
   geom_point(show.legend = FALSE) + 
   facet_wrap(. ~ Bloom)

根据你的评论，如果你想要单独的图表，你可以使用带有 TreeData[TreeData$Bloom == "Full",] 的基本 R 子集。请注意，"Full" 是我们之前设置的因子水平。

ggplot(TreeData[TreeData$Bloom == "Full",], aes(x=Date,y=Temp)) +
  geom_point() + labs(title="Full Bloom")

数据

set.seed(1)
TreeData <- data.frame(Date = rep(seq.Date(from=as.Date("2019-04-01"), to = as.Date("2019-08-01"), by = "week"),each = 10) , Temp = round(runif(22,38,n=180)), Bloom = as.factor(sample(1:4,180,replace = TRUE)))

问题：使用因子的索引绘制变量

Question: Use a factor's index to plot variables

r

scatter-plot