有没有一种方法或内置的 R 函数可以对列表中重复名称的值求和？

Question

假设我有这个列表：

values <- list(2, 8, 3, 21, 54, 2, 43, 31)
countries <- list('US', 'UK', 'China', 'US', 'Russia', 'UK', 'US', 'China')
names(values) <- countries

然后，值如下所示：('US' = 2, 'UK' = 8, 'China' = 3, 'US' = 21, 'Russia' = 54, 'UK' = 2, 'US' = 43, 'China' = 31)

R 中是否有内置函数或一些简单的方法来添加重复项的值？意思是，使值变为：('UK' = 10, 'China' = 34, 'Russia' = 54, 'US' = 66) （尽管顺序无关紧要）

Answer 1

一个选项可以是：

as.list(with(aggregate(values ~ ind, sum, data = stack(values)), 
             setNames(values, ind)))

$US
[1] 66

$UK
[1] 10

$China
[1] 34

$Russia
[1] 54

Answer 2

sapply(unique(countries), function(x){sum(unlist(values[names(values)==x]))})

也有效。起初我没有看到你有列表。

Answer 3

一个选项使用tidyverse

library(dplyr)
library(tibble)
library(tidyr)
enframe(values) %>%
    unnest(c(value)) %>% 
    group_by(name) %>% 
    summarise(value = sum(value)) %>%
    deframe %>% 
    as.list
#$China
#[1] 34

#$Russia
#[1] 54

#$UK
#[1] 10

#$US
#[1] 66

或使用base R

as.list(tapply(unlist(values), names(values), sum))
#$China
#[1] 34

#$Russia
#[1] 54

#$UK
#[1] 10

#$US
#[1] 66

有没有一种方法或内置的 R 函数可以对列表中重复名称的值求和？

Is there a way or a built in R function that can sum the values of duplicate names within a list?

r

list

names

duplicates