在 MySQL 8 中使用 window 函数获取不同列的计数

Question

我有一个 MVP 数据库 fiddle：https://www.db-fiddle.com/f/cUn1Lo2xhbTAUwwV5q9wKV/2

我正在尝试使用 window 函数获取任何日期 table 中唯一 shift_id 的数量。

我尝试使用 COUNT(DISTINCT(shift_id))，但 MySQL 8 目前不支持 window 功能。

以防万一 fiddle 出现故障。这是测试架构：

CREATE TABLE `scores` (
  `id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `shift_id` int unsigned NOT NULL,
  `employee_name` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  `score` double(8,2) unsigned NOT NULL,
  `created_at` timestamp NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
);

INSERT INTO scores(shift_id, employee_name, score, created_at) VALUES
(1, "John", 6.72, "2020-04-01 00:00:00"),
(1, "Bob", 15.71, "2020-04-01 00:00:00"),
(1, "Bob", 54.02, "2020-04-01 00:00:00"),
(1, "John", 23.55, "2020-04-01 00:00:00"),

(2, "John", 9.13, "2020-04-02 00:00:00"),
(2, "Bob", 44.76, "2020-04-02 00:00:00"),
(2, "Bob", 33.40, "2020-04-02 00:00:00"),
(2, "James", 20, "2020-04-02 00:00:00"),

(3, "John", 20, "2020-04-02 00:00:00"),
(3, "Bob", 20, "2020-04-02 08:00:00"),
(3, "Bob", 30, "2020-04-02 08:00:00"),
(3, "James", 10, "2020-04-02 08:00:00")

我的查询有两种尝试方法，使用我在 post 上看到的方法：Count distinct in window functions

SELECT
    ANY_VALUE(employee_name) AS `employee_name`,
    DATE(created_at) AS `shift_date`,
    COUNT(*) OVER (PARTITION BY ANY_VALUE(created_at), ANY_VALUE(shift_id)) AS `shifts_on_day_1`,

    (
        dense_rank() over (partition by ANY_VALUE(created_at) order by ANY_VALUE(shift_id) asc) +
        dense_rank() over (partition by ANY_VALUE(created_at) order by ANY_VALUE(shift_id) desc) - 1
    ) as `shifts_on_day_2`

FROM scores
    GROUP BY employee_name, DATE(created_at);

预期结果是日期为 2020-04-01 的任何行的 shifts_on_day 为 1，日期为 4 月 2 日的行的 shifts_on_day 为 2。

我考虑过使用相关子查询，但这是一个性能噩梦，table 中有数百万行，查询中返回了数千行。

更新：我认为 window 函数的必要性是查询中已经有一个分组依据。一个查询中需要所有数据，最终目标是获取特定日期每位员工的 average_score。要获得每个员工的总分，我可以 COUNT(*)。但随后我需要将其除以当天的总班次以获得平均值。

更新

最终结果是能够得到 table 每个员工每个日期的总行数除以该日期发生的狗屎总数 - 这将提供平均行数每个员工在那个日期。

因此预期结果是：

姓名 | shift_date |平均
------+------------+-----
鲍勃 | 2020-04-01 | 2 2 / 1 = 2 ; Bob 的两行，那天一 shift_id (1)
鲍勃 | 2020-04-02 | 2 4 / 2 = 2 ; Bob 的四行，那天有两个 shift_ids (2,3)
詹姆斯 | 2020-04-02 | 1 2 / 2 = 1 ;詹姆斯排两行，那天有两个 shift_ids (2,3)
约翰 | 2020-04-01 | 2 2 / 1 = 2 ;约翰两行，那天一 shift_id (1)
约翰 | 2020-04-02 | 1 2 / 2 = 1 ; John 的两行，那天有两个 shift_ids (2,3)

Answer 1

"All rows per date and employee"和"distinct count of IDs per date"是两个完全不同的聚合；您不能进行一次聚合并以某种方式从其他聚合行中检索另一个聚合。这规则 window 函数对聚合结果输出。

您需要两个单独的聚合。例如：

with empdays as
(
  select employee_name, date(created_at) as shift_date, count(*) as total
  from scores
  group by employee_name, date(created_at)
)
, days as 
(
  select date(created_at) as shift_date, count(distinct shift_id) as total
  from scores
  group by date(created_at)
)
select ed.employee_name, shift_date, ed.total / d.total as average
from empdays ed
join days d using (shift_date)
order by ed.employee_name, shift_date;

演示：https://www.db-fiddle.com/f/qjqbibriXtos6Hsi5qcwi6/0

在 MySQL 8 中使用 window 函数获取不同列的计数

Getting count of distinct column with window functions in MySQL 8

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更新