根据另一个数据帧的 id 和值在一个数据帧上设置值
Setting value on one dataframe based on the id and value from another dataframe
我的数据帧有问题。
第一个数据框如下所示：
id 0 1 2 3
100 0 0 0 0
101 0 0 0 0
102 0 0 0 0
103 0 0 0 0
第二个数据框如下所示：
id num
100 1
100 2
100 3
101 0
101 3
102 1
103 2
103 3
我想将第一个数据帧中的零更改为列中 "id" 表示的特定行中的零，这些列出现在列 "num" 中的第二个数据帧中，具体为 "id".所以最后我想将第一个数据框更改为：
id 0 1 2 3
100 0 1 1 1
101 1 0 0 1
102 0 1 0 0
103 0 0 1 1
我该怎么做？我知道我可以使用 for 循环（我已经准备好了），但是我的数据帧非常大，大约需要 4 个小时才能完成。我在考虑 pandas 中的映射，但我没有解决方案。
此致
使用 get_dummies 和 max 作为指标值，如果需要计数值，请使用 sum 而不是 max:
df = pd.get_dummies(df2.set_index('id')['num']).max(level=0)
print (df)
0 1 2 3
id
100 0 1 1 1
101 1 0 0 1
102 0 1 0 0
103 0 0 1 1
如果可能，在第一个 DataFrame 中添加更多行或列 DataFrame.reindex:
df = (pd.get_dummies(df.set_index('id')['num']).max(level=0)
.reindex(index=df1.index, columns=df1.columns, fill_value=0))
将第一个数据框命名为df1，将第二个数据框命名为df2，您可以旋转数据框df2：
df2['value'] = 1
df1 = df2.pivot_table(index='id', columns='num', values='value', fill_value=0)
输出：
num 0 1 2 3
id
100 0 1 1 1
101 1 0 0 1
102 0 1 0 0
103 0 0 1 1
我的数据帧有问题。
第一个数据框如下所示：
id 0 1 2 3
100 0 0 0 0
101 0 0 0 0
102 0 0 0 0
103 0 0 0 0
第二个数据框如下所示：
id num
100 1
100 2
100 3
101 0
101 3
102 1
103 2
103 3
我想将第一个数据帧中的零更改为列中 "id" 表示的特定行中的零，这些列出现在列 "num" 中的第二个数据帧中，具体为 "id".所以最后我想将第一个数据框更改为：
id 0 1 2 3
100 0 1 1 1
101 1 0 0 1
102 0 1 0 0
103 0 0 1 1
我该怎么做？我知道我可以使用 for 循环（我已经准备好了），但是我的数据帧非常大，大约需要 4 个小时才能完成。我在考虑 pandas 中的映射，但我没有解决方案。
此致
使用 get_dummies 和 max 作为指标值，如果需要计数值，请使用 sum 而不是 max:
df = pd.get_dummies(df2.set_index('id')['num']).max(level=0)
print (df)
0 1 2 3
id
100 0 1 1 1
101 1 0 0 1
102 0 1 0 0
103 0 0 1 1
如果可能，在第一个 DataFrame 中添加更多行或列 DataFrame.reindex:
df = (pd.get_dummies(df.set_index('id')['num']).max(level=0)
.reindex(index=df1.index, columns=df1.columns, fill_value=0))
将第一个数据框命名为df1，将第二个数据框命名为df2，您可以旋转数据框df2：
df2['value'] = 1
df1 = df2.pivot_table(index='id', columns='num', values='value', fill_value=0)
输出：
num 0 1 2 3
id
100 0 1 1 1
101 1 0 0 1
102 0 1 0 0
103 0 0 1 1