如何跟踪 Power BI 中的每日变化？
How to track day wise change in Power BI?
我正在使用来自 https://www.mohfw.gov.in/ 网站的数据创建 Power BI 报告，该网站提供所有印度 states/union 地区的最新冠状病毒数据。
数据格式如下 -
+-----+-----------------------------+-----------+-------+-------+
| SNo | State | Confirmed | Cured | Death |
+-----+-----------------------------+-----------+-------+-------+
| 1 | Andaman and Nicobar Islands | 14 | 11 | 0 |
| 2 | Andhra Pradesh | 603 | 42 | 15 |
| 3 | Arunachal Pradesh | 1 | 0 | 0 |
| 4 | Assam | 35 | 12 | 1 |
| 5 | Bihar | 86 | 37 | 2 |
他们的网站每天都用新数据刷新，所以没有日期明智的跟踪器。我想在每个州的情况下跟踪每天的变化（increment/decrements），有什么方法可以在 Power BI 中对其建模以实现这一点？
现在我正在做的是每天从网页下载 table 并添加一个日期列，这将是今天的日期 (getdate()) 并将数据加载到 SQL table。因此，每天我都会在 table 中为每个带有当天日期戳的州插入一行，然后我可以从前一天的数据中减去它以查看更改，但我觉得这是一种低效的方式和table尺寸每天都在增加。
因此，任何改进它的建议，无论是通过更改 Power BI 数据模型还是 SQL，我们都将不胜感激。
上下文
考虑到数据源根据 SCD 1（覆盖）进行更新，跟踪每日变化的唯一方法是每天对数据进行历史记录。在实践中，安排每天加载数据源并存储当天的新数据。
回答
您正在以正确的方式实施 SCD 2（更改时创建新记录）。重要的是要确保为每条记录添加一个技术字段，并在其生成时加上时间戳，这样您可以稍后研究趋势。
额外
您最终可以通过规范化模型来优化此方法，以减小您正在应用 SCD 2（在更改时创建新记录）的 table 的大小。
请让我举一个简单的例子。考虑 table 具有：
- 只有 1 条记录
- 1000 个字段，其中只有 1 个字段 (LAST_UPDATE) 可以使用 SCD 2 更改（更改时创建新记录）
如果LAST_UPDATE每天更改 100,000 次，则每天都会触发创建同一条记录的 100,000 个新版本（因为我们跟踪其更改）。因此，一年后 table 仍会有 1,000 个字段和 36,500,000 条记录。相反，如果我们规范化模型，使 LAST_UPDATE 字段（使用 SCD 2 进行历史化）存储在单独的 table 中，一年后我们将得到一个 table，其中包含 1 条记录和 999 列, 和一个不同的 table，有 1 列和 36,500,000 条记录。
如果您的数据库是一个行数据库，您将从规范化模型中获益良多。相反，如果您的数据库是列式数据库，那么一切都已经处理好了，因为每一列都是单独压缩的，而不是按行压缩的。
我正在使用来自 https://www.mohfw.gov.in/ 网站的数据创建 Power BI 报告，该网站提供所有印度 states/union 地区的最新冠状病毒数据。
数据格式如下 -
+-----+-----------------------------+-----------+-------+-------+
| SNo | State | Confirmed | Cured | Death |
+-----+-----------------------------+-----------+-------+-------+
| 1 | Andaman and Nicobar Islands | 14 | 11 | 0 |
| 2 | Andhra Pradesh | 603 | 42 | 15 |
| 3 | Arunachal Pradesh | 1 | 0 | 0 |
| 4 | Assam | 35 | 12 | 1 |
| 5 | Bihar | 86 | 37 | 2 |
他们的网站每天都用新数据刷新，所以没有日期明智的跟踪器。我想在每个州的情况下跟踪每天的变化（increment/decrements），有什么方法可以在 Power BI 中对其建模以实现这一点？
现在我正在做的是每天从网页下载 table 并添加一个日期列，这将是今天的日期 (getdate()) 并将数据加载到 SQL table。因此，每天我都会在 table 中为每个带有当天日期戳的州插入一行，然后我可以从前一天的数据中减去它以查看更改，但我觉得这是一种低效的方式和table尺寸每天都在增加。
因此，任何改进它的建议，无论是通过更改 Power BI 数据模型还是 SQL，我们都将不胜感激。
上下文
考虑到数据源根据 SCD 1（覆盖）进行更新，跟踪每日变化的唯一方法是每天对数据进行历史记录。在实践中，安排每天加载数据源并存储当天的新数据。
回答
您正在以正确的方式实施 SCD 2（更改时创建新记录）。重要的是要确保为每条记录添加一个技术字段，并在其生成时加上时间戳，这样您可以稍后研究趋势。
额外
您最终可以通过规范化模型来优化此方法，以减小您正在应用 SCD 2（在更改时创建新记录）的 table 的大小。
请让我举一个简单的例子。考虑 table 具有：
- 只有 1 条记录
- 1000 个字段，其中只有 1 个字段 (LAST_UPDATE) 可以使用 SCD 2 更改（更改时创建新记录）
如果LAST_UPDATE每天更改 100,000 次，则每天都会触发创建同一条记录的 100,000 个新版本（因为我们跟踪其更改）。因此，一年后 table 仍会有 1,000 个字段和 36,500,000 条记录。相反，如果我们规范化模型，使 LAST_UPDATE 字段（使用 SCD 2 进行历史化）存储在单独的 table 中，一年后我们将得到一个 table，其中包含 1 条记录和 999 列, 和一个不同的 table，有 1 列和 36,500,000 条记录。
如果您的数据库是一个行数据库，您将从规范化模型中获益良多。相反，如果您的数据库是列式数据库，那么一切都已经处理好了，因为每一列都是单独压缩的，而不是按行压缩的。