Val_loss 非常高（超过 100）
Val_loss is very high (over 100)
我正在尝试创建一个用于图像分类的神经网络。这是我的Model summary。我已经对我的数据集进行了规范化并对我的数据进行了改组。
.当我 运行 model.fit 时 val_loss 非常高，有时接近 100 而我的损失小于 0.8
当您不规范化测试数据时，与规范化的训练数据相比，验证损失会非常高。我使用简单的 mnist 模型来演示规范化的要点。
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
# this is to demonstrate the importance of normalizing both training and testing data
x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 1.
当我们不对训练数据进行归一化的测试数据进行归一化时，
训练损失为 loss: 0.0771，而测试期间的损失为 13.1599。请检查完整 code here。谢谢！
我正在尝试创建一个用于图像分类的神经网络。这是我的Model summary。我已经对我的数据集进行了规范化并对我的数据进行了改组。 .当我 运行 model.fit 时 val_loss 非常高，有时接近 100 而我的损失小于 0.8
当您不规范化测试数据时，与规范化的训练数据相比，验证损失会非常高。我使用简单的 mnist 模型来演示规范化的要点。
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
# this is to demonstrate the importance of normalizing both training and testing data
x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 1.
当我们不对训练数据进行归一化的测试数据进行归一化时，
训练损失为 loss: 0.0771，而测试期间的损失为 13.1599。请检查完整 code here。谢谢！