使用 reduce() (Python) 查找列表中最大值的变化次数
Find how many times changes maximum value in a list with reduce() (Python)
使用reduce()函数，我必须找出一个列表的最大值改变了多少次。
这是我的代码，但我不明白为什么 count 保持为 0.
from functools import reduce
count = 0
heights = [10, 8, 11, 2, 1, 4, 13, 11]
reduce(lambda a, b: count + 1 if a < b else count + 0, heights, 0)
print(count)
reduce的工作方式如下：
采用默认值（最后一个参数）和序列的第一个元素，并应用提供的函数。在这里，我们取 0 和 10，并计算：count + 1 if 0 < 10 else count + 0.
获取该操作的结果，并将该函数应用于该元素和第二个元素，依此类推。
你不能指望以这种方式解决问题，因为 none 实际上 重新分配 count - 它保持等于 0 无论迭代多少次。 lambda 的每个应用程序只会生成 0 或 1。此外，这些 0 和 1 值将被带入下一步，而不是记住之前的最大值。
reduce 不是这项工作的正确工具，但是您可以通过计算元组强制它工作每一步的（到目前为止看到的最大值，计数）。 （您需要实际使用 reduce 返回的值，并且没有任何外部 count。）
使用reduce()函数，我必须找出一个列表的最大值改变了多少次。
这是我的代码，但我不明白为什么 count 保持为 0.
from functools import reduce
count = 0
heights = [10, 8, 11, 2, 1, 4, 13, 11]
reduce(lambda a, b: count + 1 if a < b else count + 0, heights, 0)
print(count)
reduce的工作方式如下：
采用默认值（最后一个参数）和序列的第一个元素，并应用提供的函数。在这里，我们取
0和10，并计算：count + 1 if 0 < 10 else count + 0.获取该操作的结果，并将该函数应用于该元素和第二个元素，依此类推。
你不能指望以这种方式解决问题，因为 none 实际上 重新分配 count - 它保持等于 0 无论迭代多少次。 lambda 的每个应用程序只会生成 0 或 1。此外，这些 0 和 1 值将被带入下一步，而不是记住之前的最大值。
reduce 不是这项工作的正确工具，但是您可以通过计算元组强制它工作每一步的（到目前为止看到的最大值，计数）。 （您需要实际使用 reduce 返回的值，并且没有任何外部 count。）