如果条件匹配两个 'for loops' 内的两个字符串

Question

请检查下面的代码，我正在尝试遍历两个数据框并检查两个数据框的国家/地区名称是否相同。但是我一次又一次地收到 Na/NaN 值错误，我无法理解为什么？两个数据集都没有 Na/NaN 值，但尽管如此我还是不断收到此错误。请帮忙！在 IF 语句处抛出错误。 Country_name是美国、印度等字符串

for reviewer_id, row in data.iterrows():
    for reviewer_id, row1 in data1.iterrows():
        if data1['country_name'][row1] == data['country_name'][row]:
            similar=textdistance.Levenshtein(row.Fname_Username,row1.Fname_Username)
            data2['key1']= str(data['reviewer_id'])+'_'+str(data1['reviewer_id'])
            data2['Fname_Username']= str(data['Fname_Username'])+'_'+str(data1['Fname_Username'])
            data2['Similarity1']=similar

ValueError：无法使用包含 NA / NaN 值的向量进行索引

Answer 1

仔细看看iterrows()是如何工作的（例如here）。row和row1已经是你想要访问的行，你只需要获取其中的列，例如

if row1['country_name'] == row['country_name']:

如果条件匹配两个 'for loops' 内的两个字符串

If condition to match two strings within two 'for loops'

python

loops

nlp

similarity

sentence-similarity