如何使用带有 flask-mongoengine 的 $gte 和 $lte 查询 MongoDB 中的日期?
How to query dates in MongoDB using $gte and $lte with flask-mongoengine?
当我尝试根据创建日期 return 文档时,当我知道数据库中有符合条件的文档时,我得到一个空列表。我使用邮递员发送请求,该请求将是用户输入的字符串,例如。 "Tue Apr 28 2020"
。然后,此字符串输入将转换为日期时间对象,如下所示:
def get(self):
try:
body = request.get_json()
search_field = datetime.datetime.strptime(body, '%a %b %d %Y') #format string to datetime object
next_day = search_field
next_day += relativedelta(days=1) #Set the end of the range to the next day
search_field = search_field.replace(tzinfo=datetime.timezone.utc).isoformat()
next_day = next_day.replace(tzinfo=datetime.timezone.utc).isoformat()
print(search_field) #Verify the fields are correct : 2020-04-28T00:00:00+00:00
print(next_day) #2020-04-29T00:00:00+00:00
date_search = Reports.objects.filter(__raw__={'creation_timestamp' : {'$gte' : search_field, '$lte' : next_day}}).to_json() #This is where the documents should be filtered for return
print(date_search)
return Response(date_search, mimetype="application/json", status=200) #The document/s should be returned here as a JSON array.
except Exception as e:
print(e)
return make_response(jsonify(message='Something went wrong :('), 401)
这是部分数据库模型:
class Reports(db.Document):
creation_timestamp = db.DateTimeField(default=datetime.utcnow, required=True)
创建文档时,它存储在数据库中,时间存储为isoformat()
。用户只能使用日期选择器以上述格式输入搜索字段,因此我将日期格式化为符合 Mongodb 可以理解的格式。
使用上面的代码,我得到一个空列表和 200 状态代码。检查数据库显示我有符合条件的文件,任何人都可以帮助找出问题所在吗?谢谢。
如果您可以将 search_field 和下一天设为日期时间格式,那么您就可以编写查询了。我还建议在 mongoengine 中使用 Q
进行 pymongo 查询。
您的查询:
import Q from mongoengine
search_time=datetime.datetime(2017, 11, 8)
nextday=datetime.datetime(2017, 11, 9)
date_search=Report.objects(Q(creation_timestamp__gte=search_field) & Q(timestamp__lte=nextday)).to_json()
当我尝试根据创建日期 return 文档时,当我知道数据库中有符合条件的文档时,我得到一个空列表。我使用邮递员发送请求,该请求将是用户输入的字符串,例如。 "Tue Apr 28 2020"
。然后,此字符串输入将转换为日期时间对象,如下所示:
def get(self):
try:
body = request.get_json()
search_field = datetime.datetime.strptime(body, '%a %b %d %Y') #format string to datetime object
next_day = search_field
next_day += relativedelta(days=1) #Set the end of the range to the next day
search_field = search_field.replace(tzinfo=datetime.timezone.utc).isoformat()
next_day = next_day.replace(tzinfo=datetime.timezone.utc).isoformat()
print(search_field) #Verify the fields are correct : 2020-04-28T00:00:00+00:00
print(next_day) #2020-04-29T00:00:00+00:00
date_search = Reports.objects.filter(__raw__={'creation_timestamp' : {'$gte' : search_field, '$lte' : next_day}}).to_json() #This is where the documents should be filtered for return
print(date_search)
return Response(date_search, mimetype="application/json", status=200) #The document/s should be returned here as a JSON array.
except Exception as e:
print(e)
return make_response(jsonify(message='Something went wrong :('), 401)
这是部分数据库模型:
class Reports(db.Document):
creation_timestamp = db.DateTimeField(default=datetime.utcnow, required=True)
创建文档时,它存储在数据库中,时间存储为isoformat()
。用户只能使用日期选择器以上述格式输入搜索字段,因此我将日期格式化为符合 Mongodb 可以理解的格式。
使用上面的代码,我得到一个空列表和 200 状态代码。检查数据库显示我有符合条件的文件,任何人都可以帮助找出问题所在吗?谢谢。
如果您可以将 search_field 和下一天设为日期时间格式,那么您就可以编写查询了。我还建议在 mongoengine 中使用 Q
进行 pymongo 查询。
您的查询:
import Q from mongoengine
search_time=datetime.datetime(2017, 11, 8)
nextday=datetime.datetime(2017, 11, 9)
date_search=Report.objects(Q(creation_timestamp__gte=search_field) & Q(timestamp__lte=nextday)).to_json()