年龄作为 Cox 回归中的时间相关协变量

Question

我对生存分析中的时间相关变量有疑问。您通常将年龄视为随时间变化的变量吗？我正在观察一群接受特定治疗并最初治愈的癌症患者。然后对他们进行一段时间的跟进。总的随访时间长达15年，所以比较长，但有些当然随访时间要短得多。感兴趣的事件是他们的癌症是否复发。所以在 SAS 中，我是这样做的

proc phreg data=have ;
Title 'Cox for cancer recurrence';
class sex tumor_differentiation;
model Time*Recurrence(0)=   age sex tumor_size tumor_differentiation/rl;
run;

在 R 中

surv_object <- Surv(time = df$Time, event = df$Recurrence)
fit.coxph <- coxph(surv_object ~ Age +Sex + TumorSize + TumorDifferentiation, 
                   data = have)

这里的问题是，您会将年龄作为时间相关的协变量，还是只将年龄作为模型的基线？感谢您的见解并感谢您的帮助

Answer 1

在癌症研究中，诊断年龄具有临床意义，所以在通常情况下，我们将诊断年龄作为变量，而且是固定的！

年龄作为 Cox 回归中的时间相关协变量

Age as a time dependant covariate in Cox regression

statistics

survival-analysis