从执行顺序操作的向量创建三角矩阵

Question

我一直在努力解决以下问题。

假设我有以下向量：

aux1<-c(0,0,0,4,5,0,7,0,0,10,11,12) 其中数字代表行数。

我想计算这个向量的不同元素之间的距离，固定第一个分量，然后是第二个，依此类推。

如果元素为零，我不想计算它，所以我用 NA 代替。我想要的输出应该是这样的：

NA  NA  NA  NA  NA
NA  NA  NA  NA  NA
NA  NA  NA  NA  NA
NA  NA  NA  NA  NA
1   NA  NA  NA  NA
NA  NA  NA  NA  NA
3   2   NA  NA  NA
NA  NA  NA  NA  NA
NA  NA  NA  NA  NA
6   5   3   NA  NA
7   6   4   1   
8   7   5   2   1

在第一列中，第一个不为零的元素与所有其他元素之间存在差异，即 Matrix[5,1]=5-4=1 和 Matrix[12,1]=12- 4=8。此外，Matrix[7,2]=7-5=2，其中 5 是向量中不等于零的第二个元素。请注意 Matrix[10,3]=10-7=3，其中 7 是不等于零的第三个元素，但在我的向量中是第七个元素。

我试过循环执行此操作。我当前的代码如下所示：

M=matrix(nrow=N-1, ncol=N-1))

for (i in 1:N-1){
  for (j in 1:N-1){
    if(j<=i)
      next
    else
      if(aux1[j]>0)
      M[j,i]=aux1[j]-aux1[i]
      else
        M[j,i]=0
  }
}

不幸的是。我一直无法解决我的问题。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

您可以尝试以下操作（在@thela 的慷慨帮助下）

res <- outer(aux1, head(aux1[aux1 > 0], -1), `-`)
is.na(res) <- res <= 0 
#       [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
#  [1,]   NA   NA   NA   NA   NA
#  [2,]   NA   NA   NA   NA   NA
#  [3,]   NA   NA   NA   NA   NA
#  [4,]   NA   NA   NA   NA   NA
#  [5,]    1   NA   NA   NA   NA
#  [6,]   NA   NA   NA   NA   NA
#  [7,]    3    2   NA   NA   NA
#  [8,]   NA   NA   NA   NA   NA
#  [9,]   NA   NA   NA   NA   NA
# [10,]    6    5    3   NA   NA
# [11,]    7    6    4    1   NA
# [12,]    8    7    5    2    1

Answer 2

使用sapply和ifelse：

sapply(head(vv[vv>0],-1),function(y)ifelse(vv-y>0,vv-y,NA))

循环遍历正值（您还应该删除最后一个元素），然后从原始向量中提取每个值。我用 ifelse 来替换负值。

#       [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
#  [1,]   NA   NA   NA   NA   NA
#  [2,]   NA   NA   NA   NA   NA
#  [3,]   NA   NA   NA   NA   NA
#  [4,]   NA   NA   NA   NA   NA
#  [5,]    1   NA   NA   NA   NA
#  [6,]   NA   NA   NA   NA   NA
#  [7,]    3    2   NA   NA   NA
#  [8,]   NA   NA   NA   NA   NA
#  [9,]   NA   NA   NA   NA   NA
# [10,]    6    5    3   NA   NA
# [11,]    7    6    4    1   NA
# [12,]    8    7    5    2    1

从执行顺序操作的向量创建三角矩阵

Create a Triangular Matrix from a Vector performing sequential operations

conditional

for-loop

r

vector

matrix