在 shiny-server 上使用来自 shinylogs 的 store_json() 的问题
Problems using store_json() from shinylogs on shiny-server
我正在尝试在 Ubuntu 20.04 上部署一个使用 shinylogs store_json()
函数的 shiny-server 运行 的 shiny 应用程序。但是,无论我使用哪个路径,它都不会保存文件,并且我的日志中也不会出现错误。
write.table()
一切正常,所以我想知道 shinylogs 是否需要在 shiny-server 上进行任何特殊配置 运行。
我改编了 https://github.com/dreamRs/shinylogs/blob/master/examples/store_json.R 中的最小工作示例。该应用程序已正确执行,我可以使用它,但它不会保存任何日志。
由于我要部署的应用程序不是我写的,我有点依赖使用 shinylogs 所以我非常感谢任何帮助!
library(shiny)
library(shinylogs)
tmp <- "~"
# Classir Iris clustering with Shiny
ui <- fluidPage(
headerPanel("Iris k-means clustering"),
sidebarLayout(
sidebarPanel(
selectInput(
inputId = "xcol",
label = "X Variable",
choices = names(iris)
),
selectInput(
inputId = "ycol",
label = "Y Variable",
choices = names(iris),
selected = names(iris)[[2]]
),
numericInput(
inputId = "clusters",
label = "Cluster count",
value = 3,
min = 1,
max = 9
)
),
mainPanel(
plotOutput("plot1")
)
)
)
server <- function(input, output, session) {
# Store JSON with logs in the temp dir
track_usage(
storage_mode = store_json(path = tmp)
)
# classic server logic
selectedData <- reactive({
iris[, c(input$xcol, input$ycol)]
})
clusters <- reactive({
kmeans(selectedData(), input$clusters)
})
output$plot1 <- renderPlot({
palette(c("#E41A1C", "#377EB8", "#4DAF4A", "#984EA3",
"#FF7F00", "#FFFF33", "#A65628", "#F781BF", "#999999"))
par(mar = c(5.1, 4.1, 0, 1))
plot(selectedData(),
col = clusters()$cluster,
pch = 20, cex = 3)
points(clusters()$centers, pch = 4, cex = 4, lwd = 4)
})
}
shinyApp(ui, server)
我设法通过简单地包含 library(jsonlite)
来解决这个问题,因为它的 write_json()
函数是由 shinylogs 使用 ::
调用的。我真的没有解释。因此,如果有人知道为什么这会造成问题,请告诉我!
我正在尝试在 Ubuntu 20.04 上部署一个使用 shinylogs store_json()
函数的 shiny-server 运行 的 shiny 应用程序。但是,无论我使用哪个路径,它都不会保存文件,并且我的日志中也不会出现错误。
write.table()
一切正常,所以我想知道 shinylogs 是否需要在 shiny-server 上进行任何特殊配置 运行。
我改编了 https://github.com/dreamRs/shinylogs/blob/master/examples/store_json.R 中的最小工作示例。该应用程序已正确执行,我可以使用它,但它不会保存任何日志。
由于我要部署的应用程序不是我写的,我有点依赖使用 shinylogs 所以我非常感谢任何帮助!
library(shiny)
library(shinylogs)
tmp <- "~"
# Classir Iris clustering with Shiny
ui <- fluidPage(
headerPanel("Iris k-means clustering"),
sidebarLayout(
sidebarPanel(
selectInput(
inputId = "xcol",
label = "X Variable",
choices = names(iris)
),
selectInput(
inputId = "ycol",
label = "Y Variable",
choices = names(iris),
selected = names(iris)[[2]]
),
numericInput(
inputId = "clusters",
label = "Cluster count",
value = 3,
min = 1,
max = 9
)
),
mainPanel(
plotOutput("plot1")
)
)
)
server <- function(input, output, session) {
# Store JSON with logs in the temp dir
track_usage(
storage_mode = store_json(path = tmp)
)
# classic server logic
selectedData <- reactive({
iris[, c(input$xcol, input$ycol)]
})
clusters <- reactive({
kmeans(selectedData(), input$clusters)
})
output$plot1 <- renderPlot({
palette(c("#E41A1C", "#377EB8", "#4DAF4A", "#984EA3",
"#FF7F00", "#FFFF33", "#A65628", "#F781BF", "#999999"))
par(mar = c(5.1, 4.1, 0, 1))
plot(selectedData(),
col = clusters()$cluster,
pch = 20, cex = 3)
points(clusters()$centers, pch = 4, cex = 4, lwd = 4)
})
}
shinyApp(ui, server)
我设法通过简单地包含 library(jsonlite)
来解决这个问题,因为它的 write_json()
函数是由 shinylogs 使用 ::
调用的。我真的没有解释。因此,如果有人知道为什么这会造成问题,请告诉我!