AnyLogic：到达率和匹配变量定义

Question

我想通过源块将车辆插入特定工厂。我的植物是基于代理类型的种群，我想在其中编写普遍适用的逻辑。
到达由我想从数据库中读取的到达率（例如每周 5 次）定义。数据库由以下列组成：start（车辆应启动的工厂名称），depatures_per_week（速率），destination（车辆目的地）。

例如：

起点= city1，depatures_per_week = 2，目的地= dest1
开始= city1，depatures_per_week = 0.5，目的地= dest2

现在我对一个源块有 2 个费率。我想将它们加起来成为一个费率，并根据车辆的变量 v_destination 中每周的出发次数写入目的地。所以 0.2% 会得到 dest2，0.8% 会得到 dest1。

如何编写代码来根据个人费率定义车辆的目的地？

谢谢！

Answer 1

如果您愿意假设源可以建模为泊松过程，那么您可以以它们的组合速率生成它们，然后将它们分解为与各个目的地的速率成比例的组件目的地，因为您注意到了。

对于您的示例，city1 的组合速率为 λ_c = (λ_d1 + λ_d2) = 2 + 0.5 = 2.5。其中，比例 λ_d1 / λ_c = 2/2.5 = 0.8 和 λ_d2 / λ _c = 0.5/2.5 = 0.2 应该分别路由到目的地 1 和 2。所以以2.5的速率生成出货量，然后生成一个U，一个Uniform(0,1)随机数。如果U <= 0.8，这批货物去dest1，否则去dest2。

这概括了目的地的数量。如果目的地 d₁、d₂ 和 d₃ 的比例为 p₁、p₂、p₃，然后路由到d₁ U <= p₁, d₂ 当 p₁ < U <= p₂，否则 d₃。换句话说，使用一系列 if/else 逻辑与累积比例进行比较。

Answer 2

首先，您似乎需要获得给定源的每个目的地的概率。您可以使用连续加入主查询的子查询或使用 window 函数来执行此操作。我个人觉得 window 函数更清晰一些，所以这里是一个使用 window 函数

的例子

 SELECT
      start,
      destination,
      depatures_per_week / SUM(depatures_per_week) OVER (
            PARTITION BY start
            ORDER BY  destination
            ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING
      ) * 100 as percentage
 FROM trains

完整示例：

postgres=# select start, destination,     departures_per_week / 
SUM(departures_per_week) OVER (  PARTITION BY start  ORDER BY  destination     
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING ) * 100 as percentage  
from (values ( 'city1', 2.0, 'dest1') , ('city1', 0.5, 'dest2' )) as 
trains(start, departures_per_week, destination);
 start | destination |       percentage
-------+-------------+-------------------------
 city1 | dest1       | 80.00000000000000000000
 city1 | dest2       | 20.00000000000000000000
(2 rows)

可以使用 WindowFunction 在 QueryDSL SQL 中构造 Window 函数。 Window 然而，函数在 JPA 中不可用。

AnyLogic：到达率和匹配变量定义

AnyLogic: Arrivals defined by rate & matching variables

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