ModuleNotFoundError: No module named 'nets' on Google Colab

Question

我正在尝试运行 TensorFlow Object Detection API Google Colab 在自定义数据集上训练 SSD-Mobilenet 模型。但是我正面临这个 NoModuleError。它没有找到模块 'nets'。我已经发现有人面临类似的问题，尽管他们没有运行在 Google Colab 中进行测试。以下是一些链接：

ModuleNotFoundError: No module named 'nets' (TensorFlow)

我在上面的所有地方都找到了添加 slim 和 research 文件夹的建议，我全部都做了。以下是我已经添加的路径：

! echo $PYTHONPATH

import os
os.environ['PYTHONPATH'] += ":/models"
os.environ['PYTHONPATH'] += ":/models/research"
os.environ['PYTHONPATH'] += ":/models/research/slim"
# I copied the `nets` folder inside models folder and 
# additionally here adding this folder to python path such that it becomes available to `faster_rcnn_inception_resnet_v2_feature_extractor.py` file for importing.
os.environ['PYTHONPATH'] += ":/models/nets" 

! echo $PYTHONPATH

%cd '/content/gdrive/My Drive/Computer_vision_with_deep_learning/TFOD/models/research/'
!python setup.py build
!python setup.py install
%cd '/content/gdrive/My Drive/Computer_vision_with_deep_learning/TFOD'

但仍然出现此错误。以下是我在 Colab 上遇到的错误：

Traceback (most recent call last):
  File "training/train.py", line 26, in <module>
    from object_detection import model_lib
  File "/content/gdrive/My Drive/Computer_vision_with_deep_learning/TFOD/training/object_detection/model_lib.py", line 28, in <module>
    from object_detection import exporter as exporter_lib
  File "/content/gdrive/My Drive/Computer_vision_with_deep_learning/TFOD/training/object_detection/exporter.py", line 23, in <module>
    from object_detection.builders import model_builder
  File "/content/gdrive/My Drive/Computer_vision_with_deep_learning/TFOD/training/object_detection/builders/model_builder.py", line 59, in <module>
    from object_detection.models import faster_rcnn_inception_resnet_v2_feature_extractor as frcnn_inc_res
  File "/content/gdrive/My Drive/Computer_vision_with_deep_learning/TFOD/training/object_detection/models/faster_rcnn_inception_resnet_v2_feature_extractor.py", line 30, in <module>
    from nets import inception_resnet_v2
ModuleNotFoundError: No module named 'nets'

我注意到错误生成行是文件 faster_rcnn_inception_resnet_v2_feature_extractor.py 的 from nets import inception_resnet_v2。因此，我另外在其范围内复制了 nets 文件夹，以便它可以找到该模块。但它仍然在说同样的话，尽管现在没有必要找不到这个模块。这里可能还有什么问题？

Answer 1

我遇到了同样的错误，但我找到了可能的解决方案。您需要运行 slim 目录中的上述代码。

%cd drive/My\ Drive/<path to slim>/slim

!python setup.py build
!python setup.py install

此代码运行s setup.py 用于slim，实际上它设置了所有需要的模块。

您可能还需要将 slim 的路径添加到您的环境变量中。

os.environ['PYTHONPATH'] = '/env/python/drive/My Drive/slim'

或

! export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:pwd:pwd/slim

以下是对我有用的链接。

https://github.com/tensorflow/models/issues/1842

https://github.com/EdjeElectronics/TensorFlow-Object-Detection-API-Tutorial-Train-Multiple-Objects-Windows-10/issues/150

希望这会有所帮助。

Answer 2

好的！我设法在 Colab 中使用以下方法解决了它。如果您认为所有必需的软件包都已安装并且可以正常使用，那么从点号 4:

开始

使用以下命令安装 model：

!git clone --depth 1 https://github.com/tensorflow/models
还在同一目录中安装以下软件包：

!apt-get install -qq protobuf-compiler python-pil python-lxml python-tk

!pip install -q Cython contextlib2 pillow lxml matplotlib

!pip install -q pycocotools
现在去研究文件夹编译.proto个文件。为此，首先通过运行以下命令转到 research 文件夹：

%cd /content/models/research

现在编译 .proto 个文件：

!protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.
现在添加python路径执行以下代码：

import os

os.environ['PYTHONPATH'] += ':/content/models/research/:/content/models/research/slim/'
如果您遇到有关 tf-slim 的问题，请同时安装以下软件包：

!pip install git+https://github.com/google-research/tf-slim

完成！

注意：

我发现 this notebook 有助于解决问题。
我正在使用 tensorflow 1.x，它基本上是由 Colab 提供的 tensorflow 1.15.2。

Answer 3

我刚刚从 github 克隆了存储库并重新运行发生 ModuleNotFoundError 的代码单元。 Reason:It 在我克隆的特定包中查找文件，如果找不到则抛出错误。

ModuleNotFoundError: No module named 'nets' on Google Colab

ModuleNotFoundError: No module named 'nets' on Google Colab

python

pythonpath

tensorflow

google-colaboratory