使用 Yolov3 时 python 的 Open-Cv dnn 错误。使用 open-cv ver(4.2.0)

Question

cv2.error: OpenCV(4.2.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\dnn\src\darknet\darknet_io.cpp:677: error: (-212:Parsing error) 未知层类型：在函数 'cv::dnn::darknet::ReadDarknetFromCfgStream

中

代码：


import cv2
import numpy as np

# Load Yolo
path =r"D:\yolov3-coco"
weight = path+r"\yolov3.weights"
cfg = path+r"\yolov3.cfg"
net = cv2.dnn.readNetFromDarknet(weight ,cfg )
classes = []
with open(path+"\coco.txt", "r") as f:
    classes = [line.strip() for line in f.readlines()]
print(cfg)
print(weight)
print(classes)



cv2.destroyAllWindows()

我已经使用了命令 net= cv2.dnn.readNet(weights,cfg) 但它没有用我还去了 https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights 并下载了权重和配置文件并将它们放在一个名为 yolov3-coco 的文件夹中。

Answer 1

可能是yolo3-coco cfg和weight不匹配所以未知层类型错误。

Answer 2

您似乎先过了 *.weights，然后过了 *.cfg。如果先取*.cfg，再取暗网weights文件。 readNetFromDarknet、

参考

https://docs.opencv.org/master/d6/d0f/group__dnn.html#gafde362956af949cce087f3f25c6aff0d

这个问题类似于，

YOLO V3 Video Stream Object Detection

Answer 3

yolov3.weights、yolov3.cfg 的路径不正确，因此您可以直接在存储它们的地方传递路径

net = cv.dnn.readNetFromDarknet("yolov3-coco/yolov3.cfg", "yolov3-coco/yolov3.weights")

Answer 4

对我来说这是错误的文件。我在 google colab 中尝试使用 tensorflow 2.5.0 版。以下文件有效：

!wget "https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights"

!wget "https://raw.githubusercontent.com/pjreddie/darknet/master/cfg/yolov3.cfg"

!wget "https://raw.githubusercontent.com/pjreddie/darknet/master/data/coco.names"

Answer 5

尝试使用OpenCV --version 5。我的错误就这样解决了。

使用 Yolov3 时 python 的 Open-Cv dnn 错误。使用 open-cv ver(4.2.0)

Open-Cv dnn error for python while using Yolov3. Using open-cv ver(4.2.0)

python

opencv

yolo