如何找到通过使用 matplotlib 绘制的图传递的像素

Question

我使用以下代码绘制一个函数：

t = np.arange(0., 5., 0.2)
plt.plot(t, (t**2)+10*np.sin(t))
plt.axis('off')

我想知道如何将绘图保存为 0/1 数组，如果绘图通过，像素值为 1，否则为 0。

一个后续问题是，如果我用一些线宽绘制绘图，我希望像素值只有在绘图的 "central" 线上时才为 1，否则为 0。如何我应该这样做吗？谢谢！

Answer 1

可以通过多种方式将图形转换为 RGBA 数组。最简单的可能是将文件另存为 PNG，然后使用 plt.imread 或类似方式再次加载文件。如果这对你来说似乎是迂回的，你可以使用我在下面使用的 plot2img，它获取 canvas 并通过作为字符串缓冲区的中间表示将其转换为数组。

之后，只需对图像进行阈值化并提取中轴，使用 scikit-image 提供的函数即可轻松完成。

#!/usr/bin/env python
"""

"""

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg

from skimage.color import rgb2gray
from skimage.filters import threshold_otsu
from skimage.morphology import medial_axis


def plot2img(fig, remove_margins=True):
    # 
    # 

    if remove_margins:
        fig.subplots_adjust(left=0, bottom=0, right=1, top=1, wspace=0, hspace=0)

    canvas = FigureCanvasAgg(fig)
    canvas.draw()
    img_as_string, (width, height) = canvas.print_to_buffer()
    return np.fromstring(img_as_string, dtype='uint8').reshape((height, width, 4))


if __name__ == '__main__':

    t = np.arange(0., 5., 0.2)
    y = (t**2)+10*np.sin(t)

    # plot in a large figure such that the resulting image has a high resolution
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 20))
    ax.plot(t, y)
    ax.axis('off')

    # convert figure to an RGBA array
    as_rgba = plot2img(fig)

    # close plot made with non-interactive Agg backend so that we can open the other later
    plt.close('all')

    # threshold the image
    as_grayscale = rgb2gray(as_rgba)
    threshold = threshold_otsu(as_grayscale)
    as_bool = as_grayscale < threshold

    # find midline
    midline = medial_axis(as_bool)

    # plot results
    fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
    ax1.imshow(as_bool, cmap='gray_r')
    ax2.imshow(midline, cmap='gray_r')
    plt.show()

如何找到通过使用 matplotlib 绘制的图传递的像素

how to find the pixel passed by a plot drawn with matplotlib

python

numpy

image

pixel

matplotlib