R：创建李克特比例条形图

Question

我是 R 的新手，感觉有点迷茫……我正在处理一个包含 7 个李克特等级答案的数据集。

例如，我的数据如下所示：

我的目标是创建一个条形图，在 x-lab 上显示李克特刻度，在 y-lab 上显示频率。

到目前为止我的理解是，我首先必须将我的数据转换为频率 table。为此，我使用了在本网站的另一个 post 中找到的代码：

    data <- factor(data, levels = c(1:7))
    table(data)

但是我总是得到这个输出：

    data
    1 2 3 4 5 6 7 
    0 0 0 0 0 0 0

有什么想法哪里出了问题或有其他想法可以实现我的计划吗？

非常感谢！洛雷娜

Answer 1

这是处理您的问题的一种非常简单的方法，仅使用 base-R

## your data
my_obs <- c(4,5,3,4,5,5,3,3,3,6)

## use a factor for class data
## you could consider making it ordered (ordinal data)
## which makes sense for Likert data
## type "?factor" in the console to see the documentation
my_factor <- factor(my_obs, levels = 1:7)

## calculate the frequencies
my_table <- table(my_factor)

## print my_table
my_table
 # my_factor
 # 1 2 3 4 5 6 7 
 # 0 0 4 2 3 1 0 

## plot
barplot(my_table)

生成以下简单条形图：

请告诉我这是否是您想要的

Answer 2

洛丽娜！

首先，不需要在您显示的数据集中应用 factor() 和 table()。据我所知，它看起来不错。

R 带有一些有趣的绘图选项，hist() 就是其中之一。

带 hist() 的直方图

在以下示例中，我将使用数据集中命名的 "Valenz" 变量。

不需要美化就可以得到频率，你可以简单地问：

hist(dataset, Valenz)

第一个参数（数据集）通知这些值在哪里；第二个参数 (Valenz) 告知 您要使用 数据集 中的哪个 值。

如果你只想知道频率，而不必以某种优雅的方式告知它，那应该这样做 (:

带 ggplot() 的直方图

如果你想让它更漂亮，你可以使用 ggplot2 包来设计你的绘图，这是 R 中最常用的包之一。

首先，安装然后加载包。

install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)

然后，创建一个直方图，其中 x 作为某个分数出现的次数。

ggplot(dataset, aes(x = Valenz)) + 
geom_histogram(bins = 7, color = "Black", fill = "White") + 
labs(title = NULL, x = "Name of my variable", y = "Count of 'Variable'") +
theme_minimal()

ggplot() 获取数据帧的值，然后 aes() 指定您希望 Valenz 在 x 轴上。
geom_histogram() 为您提供 "bins = 7" 的直方图（7 个选项，因为它是李克特量表），以及 "color = 'Black'" 和 "fill = 'White'" 的条形图。
labs() 指定出现在 x（"x = " 我的变量的名称”）下方的标签，然后是 y（y = "Count of 'Variable'"）下方的标签。
theme_minimal()让剧情看起来更酷

我希望我以某种方式帮助了你，Lorena。 (:

R：创建李克特比例条形图

R: creating a likert scale barplot

r

bar-chart

likert

带 hist() 的直方图

带 ggplot() 的直方图