了解 ADF 数据集

Question

我了解到在 Azure 数据工厂中，数据集是一些源数据的视图。您能否通过连接两个源表的查询创建单个数据集？或者您是否必须创建两个数据集，一个使用连接转换的数据流，以创建第三个数据集，作为该转换的接收器，这就是期望的结果？

似乎源表不是 ADF 中的东西，只是数据集（只是表）？我发现这非常令人困惑，也许我不了解更高的背景。

Answer 1

DataSet 不是数据视图，它是指向某个位置的指针，并且可以选择描述在该位置找到的架构。在你的例子中，一个指向 table 的指针，所以是的，你需要为每个 SOURCE table 和一个 Schema 提供一个数据集。您可以在一个数据流中将它们连接在一起，然后您将需要另一个 DataSet 用于 SINK。根据接收器类型，您可能需要也可能不需要创建架构。

我假设 tables 有一些 SQL 变体 - 如果是这样，并且如果两个 tables 在同一个数据库中，那么我建议做在 SQL 中加入，因为它会更快、更有效。如果接收器也在同一个数据库中，那么您将从存储过程而不是数据流中获得最大的收益。