如何根据分隔符分隔数据框列中的字符串？

Question

所以，我有一个如下所示的数据框：

我想根据“-”和“.”将 'Filename' 列中的值分隔成字符串。并删除扩展名。然后我想将 'Path' 列中的值分隔成基于“\”和“:”的字符串。我该怎么做？

Answer 1

不完全清楚您在这里寻找什么。但这是我最好的解释。

设置：

df = pd.DataFrame({
    "Filename": ["doc-hi.txt", "oh-my-god.txt"],
    "Path": ["C:\asdf\asdf\asdf\kd.txt", "C:\asdcsc.docx"]
})

分隔字符串

# "separate the values in 'Filename' column into strings based on '-' and '.' and also remove the extension name"
df["Filename_split"] = df["Filename"].apply(lambda _: os.path.splitext(_)[0]).str.split(r'\.|-')

# "separate the values in 'Path' column into strings based on '\' and ':'"
df["Path_split"] = df["Path"].str.split(r'\|:')

中间输出

    Filename        Path                    Filename_split  Path_split
0   doc-hi.txt      C:sdf\sdf\sdf\kd.txt    [doc, hi]       [C, , asdf, asdf, asdf, kd.txt]
1   oh-my-god.txt   C:sdcsc.docx            [oh, my, god]   [C, sdcsc.docx]

将标记重新组合在一起

要将字符串列表重新组合成单个字符串，您 str.join:

df['Filename_split'].str.join(' ')
df['Path_split'].str.join(' ')

如何根据分隔符分隔数据框列中的字符串？

How to separate strings in a dataframe column based on a delimiter?

python

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dataframe

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