每个字段的 Elasticsearch 提升与函数得分

Question

我有一个针对不同字段和 ORed 结果的不同查询数据的查询。我也想支持某些领域的热门歌曲。理想情况下，这只会增加排名，但不会导致结果不包含其他字段中的某些术语。这会使结果偏向那些具有某些字段的结果。

我认为这曾经被称为提升，但由于提升已从 Lucene 中删除，Elasticsearch 已将它们替换为函数分数，我不明白如何将它们添加到我的查询中。

查询如下所示：

POST /index/type/_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "should": [{
                "terms": {
                    "field1": ["67", "93", "73", "78", "88", "77"]
                }
            }, {
                "terms": {
                    "field2": ["68", "94", "72", "76", "82", "96", "70", "86", "81", "92", "97", "74", "91", "85"]
                }
            }, {
                "terms": {
                    "category": ["cat2"]
                }
            }]
        }
    }
}

在所有可能的匹配项中，我想将排名偏向那些来自 catagory 字段的项。

Answer 1

删除了 _boost 字段（文档级提升），但 field-level boosts, and query boosts 仍然可以正常工作。看起来您正在寻找查询提升。

所以，如果你想提高 field1 上的匹配度：

"bool": {
    "should": [{
        "terms": {
            "field1": ["67", "93", "73", "78", "88", "77"],
            "boost": 2.0
        }
    }, {
        "terms": {
            "field2": ["68", "94", "72", "76", "82", "96", "70", "86", "81", "92", "97", "74", "91", "85"]
        }
    }, {
        "terms": {
            "category": ["cat2"]
        }
    }]
}

每个字段的 Elasticsearch 提升与函数得分

Elasticsearch boost per field with function score

lucene

elasticsearch

solr-boost