如何在 main.py 中处理 python3 多处理

Question

我提出的问题，我不明白问题的真正原因（这似乎与我在其中一个子流程中使用 flask 有关）。

请忽略这个（由于悬赏无法删除）

本质上，当运行将 python 库作为模块时，我必须启动一些进程和/或池。

但是，由于 __name__ == '__main__' 在 __main__.py 中始终为真，这被证明是一个问题（请参阅多处理文档：https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html）

我尝试了多种解决方案，范围从：pytgquabr.com:8182/58288945/using-multiprocessing-with-运行py 到基于文件的互斥文本以仅允许 main 到运行一次，但多处理仍然表现得很奇怪（例如，进程几乎一开始就死掉，没有错误日志）。

知道 "proper" 的处理方法是什么吗？

Answer 1

仅当 __main__ 内的 defined 对象在另一个进程中使用时，才需要保护 __main__ 模块。查找此定义是导致子进程中执行__main__的原因。

使用 __main__.py 时，将与 multiprocessing 一起使用的所有定义限制在其他模块中。 __main__.py 应该只导入和使用这些。

# my_package/some_module.py
def module_print(*args, **kwargs):
    """Function defined in some module - fine for use inside multiprocess"""
    print(*args, **kwargs)

# my_package/__main__.py
import multiprocessing                 # imports are allowed
from .some_module import module_print

def do_multiprocess():
    """Function defined in __main__ module - fine for use wrapping multiprocess"""
    with multiprocessing.Pool(processes=12) as pool:
        pool.map(module_print, range(20))  # multiprocessing external function is allowed

do_multiprocess()  # directly calling __main__ function is allowed

如何在 main.py 中处理 python3 多处理

How to deal with python3 multiprocessing in main.py

python-module

multiprocessing

python-multithreading

python-3.x

如何在 __main__.py 中处理 python3 多处理

How to deal with python3 multiprocessing in __main__.py

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如何在 main.py 中处理 python3 多处理

How to deal with python3 multiprocessing in main.py