机器学习中的预测
Prediction in machine learning
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=2)
clf.fit(X_train, y_train)
y_true, y_pred = y_test, clf.predict(X_test)
acc = accuracy_score(y_pred, y_test)
以上4行代码来自我遇到的一个模型。谁能告诉我 y_test 和 y_pred 之间的区别。
y_test 是实际的标签集，用于评估你的最终模型性能与 y_pred 的比较，这是我们在拟合我们的机器学习模型后得到的，即我们的模型是什么会预测 X_test.
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=2)
clf.fit(X_train, y_train)
y_true, y_pred = y_test, clf.predict(X_test)
acc = accuracy_score(y_pred, y_test)
以上4行代码来自我遇到的一个模型。谁能告诉我 y_test 和 y_pred 之间的区别。
y_test 是实际的标签集，用于评估你的最终模型性能与 y_pred 的比较，这是我们在拟合我们的机器学习模型后得到的，即我们的模型是什么会预测 X_test.