Pandas 数据框列命名
Pandas dataframe column naming
所以在 ipython 中我创建了一个 pandas 数据集,它被称为 df1。我无法更改列的名称,我的代码是:
df1=pandas.DataFrame([[2,4,10],[100,200,300],columns=[“Price”,”Age”,”Value”]])
并且错误显示语法错误。在等于 sign
的列上
您需要 data
参数的列表列表,并将 “
替换为 '
或 "
:
df1=pd.DataFrame(data=[[2,4,10],[100,200,300]],columns=['Price','Age','Value'])
print (df1)
Price Age Value
0 2 4 10
1 100 200 300
df1=pd.DataFrame(data=[[2,4,10],[100,200,300]],columns=["Price","Age","Value"])
所以在 ipython 中我创建了一个 pandas 数据集,它被称为 df1。我无法更改列的名称,我的代码是:
df1=pandas.DataFrame([[2,4,10],[100,200,300],columns=[“Price”,”Age”,”Value”]])
并且错误显示语法错误。在等于 sign
的列上您需要 data
参数的列表列表,并将 “
替换为 '
或 "
:
df1=pd.DataFrame(data=[[2,4,10],[100,200,300]],columns=['Price','Age','Value'])
print (df1)
Price Age Value
0 2 4 10
1 100 200 300
df1=pd.DataFrame(data=[[2,4,10],[100,200,300]],columns=["Price","Age","Value"])