如何在 Matplotlib/Matplotlib 财务图表上添加补丁？
How to add a patch on a Matplotlib/Matplotlib finance chart?
我使用以下方法创建了烛台图表：
fig, axlist = mpf.plot(df, type='candle', returnfig=True)
现在我正在尝试添加一个矩形，该矩形从 x 轴的某个点到 y 位置的 x 轴的另一个点。现在，x 轴上的数据是日期，而 y 轴上的数据是价格。
我尝试了以下方法：
ax1 = axlist[0]
new_patch = Rectangle(xy=(0, 9300), width=0.8, height=0.3, angle=0, color='orange')
ax1.add_patch(new_patch)
ax1.autoscale_view()
有效，问题是我不想使用数字来选择 X 的位置。在 Rectangle(xy=(0, 9300) 中，而不是使用 0，我想使用日期，例如 Rectangle(xy=('2020-06-17 10:30', 9300)，但这会引发错误：x 必须是 int。
这是我用来绘制图表的数据框示例：
Date Open High Low Close Volume
Date
2020-06-17 19:10:00 2020-06-17 19:10:00 9402.02 9411.03 9400.00 9403.59 215.630925
2020-06-17 19:15:00 2020-06-17 19:15:00 9403.59 9412.54 9403.01 9410.57 108.958008
2020-06-17 19:20:00 2020-06-17 19:20:00 9410.16 9413.66 9409.06 9411.88 107.795579
总结一下：我需要在我的图表上绘制一个补丁，我可以使用数字将这个补丁放在 x 轴上，但我想使用日期。有什么办法吗？
编辑：我尝试了建议的解决方案 ，但没有成功：
date = datetime.datetime(2020, 6, 19, 10, 30)
testDate = mdates.date2num(date)
print(testDate)
new_patch = Rectangle(xy=(testDate, 9370), width=1, height=0.3, angle=0, color='orange')
ax1.add_patch(new_patch)
ax1.autoscale_view()
因为它给了我一个荒谬的结果：
不同的库，不同的实现
mplfinance 仅当数据帧使用 DatetimeIndex 时才能生成绘图；这就是为什么必须事先使用 pd.to_datetime 的原因。当您将此图拟合到 matplotlib 图中以对其应用补丁时，matplotlib 无法将 x 值作为日期处理，因为它们没有按日期显示。
它所做的是将它们替换为以 0 开头的整数值列表。这就是为什么当您将补丁的 x 值分配给 testDate 即 737595.4375 时，所有内容都被压缩一次您自动缩放了 x 轴。
解决方案
解决此问题的一种方法是将数据帧 Date 列存储在索引数组中，然后检索匹配日期的索引：
unique_index = pd.Index(df["Date"])
start_x = unique_index.get_loc('2020-06-17 19:10:00')
如果您想在数据框中缺少的日期绘制补丁，则必须找到紧邻起点之前的索引并添加到 0 到 1 之间的任何数字。
我使用以下方法创建了烛台图表：
fig, axlist = mpf.plot(df, type='candle', returnfig=True)
现在我正在尝试添加一个矩形，该矩形从 x 轴的某个点到 y 位置的 x 轴的另一个点。现在，x 轴上的数据是日期，而 y 轴上的数据是价格。
我尝试了以下方法：
ax1 = axlist[0]
new_patch = Rectangle(xy=(0, 9300), width=0.8, height=0.3, angle=0, color='orange')
ax1.add_patch(new_patch)
ax1.autoscale_view()
有效，问题是我不想使用数字来选择 X 的位置。在 Rectangle(xy=(0, 9300) 中，而不是使用 0，我想使用日期，例如 Rectangle(xy=('2020-06-17 10:30', 9300)，但这会引发错误：x 必须是 int。
这是我用来绘制图表的数据框示例：
Date Open High Low Close Volume
Date
2020-06-17 19:10:00 2020-06-17 19:10:00 9402.02 9411.03 9400.00 9403.59 215.630925
2020-06-17 19:15:00 2020-06-17 19:15:00 9403.59 9412.54 9403.01 9410.57 108.958008
2020-06-17 19:20:00 2020-06-17 19:20:00 9410.16 9413.66 9409.06 9411.88 107.795579
总结一下：我需要在我的图表上绘制一个补丁，我可以使用数字将这个补丁放在 x 轴上，但我想使用日期。有什么办法吗？
编辑：我尝试了建议的解决方案
date = datetime.datetime(2020, 6, 19, 10, 30)
testDate = mdates.date2num(date)
print(testDate)
new_patch = Rectangle(xy=(testDate, 9370), width=1, height=0.3, angle=0, color='orange')
ax1.add_patch(new_patch)
ax1.autoscale_view()
因为它给了我一个荒谬的结果：
不同的库，不同的实现
mplfinance 仅当数据帧使用 DatetimeIndex 时才能生成绘图；这就是为什么必须事先使用 pd.to_datetime 的原因。当您将此图拟合到 matplotlib 图中以对其应用补丁时，matplotlib 无法将 x 值作为日期处理，因为它们没有按日期显示。
它所做的是将它们替换为以 0 开头的整数值列表。这就是为什么当您将补丁的 x 值分配给 testDate 即 737595.4375 时，所有内容都被压缩一次您自动缩放了 x 轴。
解决方案
解决此问题的一种方法是将数据帧 Date 列存储在索引数组中，然后检索匹配日期的索引：
unique_index = pd.Index(df["Date"])
start_x = unique_index.get_loc('2020-06-17 19:10:00')
如果您想在数据框中缺少的日期绘制补丁，则必须找到紧邻起点之前的索引并添加到 0 到 1 之间的任何数字。