如何在 matplotlib 中设置两个时间格式化程序？

Question

此图表由 Excel 构建。我怎样才能使用 matplotlib 做同样的事情？

我的意思是如何添加两个格式化程序：

年
个月。

现在我用这样的东西：

fig, ax = plt.subplots(1,1)
ax.margins(x=0)
ax.plot(list(df['Date']), list(df['Value']), color="g")
ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.dates.YearLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(matplotlib.dates.DateFormatter('%Y'))
plt.text(df["Date"].iloc[-1], df["Value"].iloc[-1], df["Value"].iloc[-1])
plt.title(title)
plt.get_current_fig_manager().full_screen_toggle()
plt.grid(axis = 'y')
plt.savefig('pict\'+sheet.cell_value(row,1).split(',')[0]+'.png', dpi=300, format='png')
#plt.show()
plt.close(fig)

绘制：

Answer 1

您应该为 year 标签使用辅助轴，而为 month 标签使用主轴。您可以使用以下内容生成辅助轴：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot
import mpl_toolkits.axisartist as AA
import matplotlib.dates as md

fig = plt.figure()
months = host_subplot(111, axes_class = AA.Axes, figure = fig)
plt.subplots_adjust(bottom = 0.1)
years = months.twiny()

然后你应该将辅助轴移动到底部：

offset = -20
new_fixed_axis = years.get_grid_helper().new_fixed_axis
years.axis['bottom'] = new_fixed_axis(loc = 'bottom',
                                      axes = years,
                                      offset = (0, offset))

最后你绘制然后用 md.MonthLocator 和 md.YearLocator 调整主轴和次轴格式。像这样应该没问题：

months.xaxis.set_major_locator(md.MonthLocator(interval = 1))
months.xaxis.set_major_formatter(md.DateFormatter('%B'))
months.set_xlim([df['Date'].iloc[0], df['Date'].iloc[-1]])

years.xaxis.set_major_locator(md.YearLocator(interval = 1))
years.xaxis.set_major_formatter(md.DateFormatter('%H'))
years.set_xlim([df['Date'].iloc[0], df['Date'].iloc[-1]])

尝试检查这两个答案，根据您的情况调整这些代码应该不难：

如何在 matplotlib 中设置两个时间格式化程序？

How to set two time formatters in matplotlib?

python

datetime

matplotlib

pandas

xticks