仅显示图中存在的轴上的数据
Display only data on axis that is present in the figure
如何隐藏未使用的 32. 和 Jun, 14 2020 代码。它们不存在于我提供的数据中。
我正在这样设置定位器：
plt.gca().xaxis.set_major_locator(DayLocator())
plt.gca().yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1))
对于 y 轴，您应该使用：
plt.gca().set_ylim([27, 31])
x 轴也一样，但你应该使用日期格式。你能提供你做情节的代码行吗？
例如，如果您的 x 轴数据位于 df 数据框的 'Date' 列中，您可以使用：
plt.gca().set_xlim([df['Date'].iloc[0], df['Date'].iloc[-1]])
如何隐藏未使用的 32. 和 Jun, 14 2020 代码。它们不存在于我提供的数据中。
我正在这样设置定位器：
plt.gca().xaxis.set_major_locator(DayLocator())
plt.gca().yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1))
对于 y 轴，您应该使用：
plt.gca().set_ylim([27, 31])
x 轴也一样，但你应该使用日期格式。你能提供你做情节的代码行吗？
例如，如果您的 x 轴数据位于 df 数据框的 'Date' 列中，您可以使用：
plt.gca().set_xlim([df['Date'].iloc[0], df['Date'].iloc[-1]])