在 table 上性能缓慢，只有超过 100 万条记录：索引是否错误？

Question

我被要求调查一个越来越慢的应用程序的性能问题。很快，我就能够将问题缩小到单个数据库 table。结构不良的 C# 代码我可以优化。但是有了 SQL tables，我就不那么自信了。所以我在这里希望得到一些帮助！

有问题的 table 存储应用程序中使用的某些关键字的多语言翻译。这是一个增长 table。随着它的增长，基本 SELECT 和 JOIN 的性能开始急剧下降。现在 table 中的记录刚刚超过 100 万条，实际上还不算多。

例如：

SELECT * FROM PE_TranslationPhrase WHERE Phrase = 'ABC-123'

这可能需要 8 到 32 秒才能完成。

table 托管在 Azure SQL 上。下面是在 SSMS 中查看它：

所以它没有 table 的那么复杂。主键结构不仅仅是普通的自动递增整数。 TranslationId 和 CultureName 一起构成主键（这很好）。

在处理性能问题时，首先要看的当然是索引。这是现在 table 上的内容：

CLUSTERED:
 - [TranslationId] ASC,
 - [CultureName] ASC

STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ONLINE = OFF

和

NON-CLUSTERED:
 - [CultureName] ASC,
 - INCLUDE ([Phrase])

STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, DROP_EXISTING = OFF, ONLINE = OFF

Phrase 和 CultureName 的非聚集索引的原因是因为这些列一直用于过滤器和连接。示例：

LEFT JOIN 
    PE_TranslationPhrase TP 
    ON A.Description COLLATE Latin1_General_CS_AS = TP.Phrase COLLATE Latin1_General_CS_AS 
    AND A.CULTURENAME = TP.CultureName

我尝试过的内容和问题：

我尝试重建索引：

ALTER INDEX ALL ON dbo.PE_TranslationPhrase REBUILD

这似乎对性能没有可衡量的影响。

我的问题是：将 CultureName 作为两个索引的一部分是否不好？我该如何/应该更改这些索引？

谢谢！！

Answer 1

对于这个查询：

SELECT * FROM PE_TranslationPhrase WHERE Phrase = 'ABC-123'

您需要一个索引，其中 Phrase 是索引中的第一个键。

None 个索引的第一列为 Phrase，因此数据库需要扫描整个 table.

在 table 上性能缓慢，只有超过 100 万条记录：索引是否错误？

Slow performance on table with just over 1 million records: Are the indexes wrong?

sql

sql-server

indexing

database-tuning

azure-sql-database