Cassandra Select 速度与 RDBMS
Cassandra Select Speed vs RDBMS
假设您有一个像这样的 cassandra 模式：
- deviceid, timestamp, yearmonth, value
- 1 , 2020-01-01 14:30, 202001 , 23
- 1 , 2020-01-01 14:45, 202001 , 25
- 1 , 2020-01-01 15:00, 202001 , 21
- ...
- 2 , 2020-01-01 14:45, 202001 , 124
- 2 , 2020-01-01 15:00, 202001 , 100
- ...
使用 复合分区键 :(deviceid with yearmonth)
和集群键：（时间戳）。
我查询了(select)45000条记录，驱动是php，驱动是java，速度是600ms。
这是正常的吗？因为如果你在像 mysql 这样的 RDBMS 数据库中有相同的查询，它会更快！
是的，这是预期的行为。 Cassandra 是一个写入优化的数据库，因此读取的成本是写入的许多倍。此外，您拥有的分区键越多，读取性能就越差。如果这是一个问题，您可能需要考虑您的用例并查看 Cassandra 是否适合您。
假设您有一个像这样的 cassandra 模式：
- deviceid, timestamp, yearmonth, value
- 1 , 2020-01-01 14:30, 202001 , 23
- 1 , 2020-01-01 14:45, 202001 , 25
- 1 , 2020-01-01 15:00, 202001 , 21
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- 2 , 2020-01-01 14:45, 202001 , 124
- 2 , 2020-01-01 15:00, 202001 , 100
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使用 复合分区键 :(deviceid with yearmonth) 和集群键：（时间戳）。
我查询了(select)45000条记录，驱动是php，驱动是java，速度是600ms。 这是正常的吗？因为如果你在像 mysql 这样的 RDBMS 数据库中有相同的查询，它会更快！
是的，这是预期的行为。 Cassandra 是一个写入优化的数据库，因此读取的成本是写入的许多倍。此外，您拥有的分区键越多，读取性能就越差。如果这是一个问题，您可能需要考虑您的用例并查看 Cassandra 是否适合您。