首次显示图形的散景触发器 js_on_change

Question

我正在根据我网站中的 pandas 数据源绘制散景图。 pandas 数据框 df 看起来像这样：

X   Y   Type
0   5    A
0   15   B
1   12   A
1   18   B

我添加了一个 Select 对象，其值为 A 和 B。基本上，用户 select 是 select 对象中的值 A 或 B，而我的 CustomJS 回调过滤 DataSource 并绘制对应于select编辑类型：

source = ColumnDataSource(df)
select = Select(title="Select Type:", options=['A', 'B'])
callback = CustomJS(args={'source':source}, code = """
    var t = cb_obj.value
    var a = df.filter(function(c){if (c['Type'] == t) return c;});
    source.data['X'] = []
    source.data['Y'] = []
    for (var i=0; i < a.length; i++) {
      source.data['X'].push(a[i]['%s']);
      source.data['Y'].push(a[i]['Y']);
    }
    source.change.emit();
  """
select.value = 'A'

问题是图表在第一次显示时看起来很乱。事实上，它绘制了所有 X 和 Y 列，我必须手动更改下拉列表中的默认 selected 类型以触发回调并正确过滤数据。

我能否以某种方式在首次显示我的图表之前以编程方式触发该回调？

Answer 1

无法预先触发回调。相反，您应该确保（在 Python 中）CDS 已初始化为您实际想要显示的正确初始状态。

但是，如果您尝试做的是 select 数据子集之间的操作，那么上述方法将不起作用。您实际上是在更新您拥有的唯一数据源，在每次回调时都会 丢弃数据 （您无法取回）。相反，您应该使用 select 回调来配置散景滤镜：

https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/data.html#filtering-data

具体来说，您可能想要一个 GroupFilter，Discourse 上有一些 example/discussion：

https://discourse.bokeh.org/t/scatter-plot-legend-doesnt-update-correctly-when-data-is-updated/5545

首次显示图形的散景触发器 js_on_change

bokeh trigger js_on_change for first display of graph

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