如何使用opencv从tif文件导入多个图层

Question

我正在使用 python (cv2) 导入具有三层的 .tif 文件，但我似乎只能导入一层。如何分别导入所有三层？

import cv2

img = cv2.imread('LanB2_KD1P2_31603_gut_2.tif', cv2.IMREAD_COLOR)

#extract blue channel
blue_channel = img[:,:,0]

#write blue channel to greyscale image
cv2.imwrite('blue_channel.jpg',blue_channel)

这会从第一层提取蓝色通道，但不知道如何获取其他层

Answer 1

您可以简单地使用 cv2.split 分割图像通道。

import cv2
img = cv2.imread('LanB2_KD1P2_31603_gut_2.tif', cv2.IMREAD_COLOR)

b,g,r=cv2.split(img)

### saving files
cv2.imwrite('blue_channel.jpg', b)
cv2.imwrite('green_channel.jpg',g)
cv2.imwrite('red_channel.jpg',r)

编辑 1：如果你想在一个 TIF 文件中拆分多个图像并将它们另存为单独的文件，如 @fmw42 所建议的，这里是代码。

import os
from PIL import Image

def tifToImage(tifPath,imageFormat,folderPath):
    """ Function to convert tif to image

    Args:
        tifPath (str): path of input tif
        imageFormat (str): format to save image
        folderPath (str): Folder to save images
    Returns:
        int: 0 if successful
    """
    print('tiftoimage: {}'.format(tifPath))
    sep='/' if '/' in tifPath else '\'
    fileName=tifPath.split(sep)[-1][:-4]
    ### Loading tiff image
    tiffstack= Image.open(tifPath)
    tiffstack.load()

    ### Saving each image to output folder
    for i in range(tiffstack.n_frames):
        tiffstack.seek(i)
        pageName= fileName + '_{:05d}.{}'.format(i+1,imageFormat)
        imagePath = os.path.join(folderPath,pageName)
        tiffstack.save(imagePath)
    return 0

函数调用类似于

tifToImage('LanB2_KD1P2_31603_gut_2.tif','jpg','out_folder')

Answer 2

更简单，你可以使用cv2.imreadmulti:

ret, image = cv2.imreadmulti('LanB2_KD1P2_31603_gut_2.tif', [], cv2.IMREAD_ANYCOLOR)

然后您可以通过索引访问每一层（例如图像[0]）。

如何使用opencv从tif文件导入多个图层

how to import multiple layers from tif file with opencv

python

opencv

tiff

image

computer-vision