数据框中值比例的 lmer 模型

Question

我在 R 中有一个数据框，我想在其中计算条件 X 和 Y 之间 value 列中 A 的比例是否明显更高。

下面的玩具数据集：

subject   condition   value   proportion

1         X           A       .33
1         X           B       .33
1         Y           A       .5
1         X           C       .33
1         Y           B       .5
2         X           A       1
2         Y           A       .5
2         Y           B       .5
3         X           B       1
3         Y           A       .5
3         Y           B       .5
...

但是我无法为此将 lmer 模型放在一起，因为我正在比较比例。有人有建议吗？以下是我正在使用的错误代码：

m1 <- lmer(value ~ condition + (1 + condition | subject), data = data)
summary(m1)

Answer 1

这听起来像是逻辑回归。尝试：

glmer(as.numeric(value=="A") ~ condition + (1 + condition | subject), 
         data = data, family=binomial)

数据框中值比例的 lmer 模型

lmer model for proportion of values in dataframe

r

lme4

dataframe