Timeit 模块，三引号代码 vs 函数

Question

我使用 timeit 模块来衡量我的代码的执行情况，在检查不同的脚本时，我发现 'the same script' 上存在很大差异，但定义方式不同。

Code.py 导入时间

code = '''
def count():
    for i in range(100):
        pass
'''
   
def count():
    for i in range(100):
        pass

print(timeit.timeit(code))
print(timeit.timeit(count))

输出：

0.17939981000017724
3.7566073690004487

幕后到底发生了什么？我的意思是，在这两种情况下，这段代码完全相同，但执行时间差异很大。

Answer 1

code 仅在字符串中而不是函数定义中。

code = '''
def count():
    for i in range(100):
        pass
'''

它不执行任何计算或迭代。 code:

'\ndef count():\n    for i in range(100):\n        pass\n'

但 count 是：

<function __main__.count()>

Answer 2

在字符串示例中，您只是在定义函数而不是实际调用它，因此您实际上是在为函数的创建而不是它的执行计时。

您需要在 code 字符串的末尾附加一个 count() 函数调用，以使其真正运行并包含在分析中。

code = '''
def count():
    for i in range(100):
        pass
count()
'''

但请注意，从技术上讲，您在字符串示例中为函数声明和执行计时，而在第二个示例中仅为函数调用计时。

这样比较会更公平：

code = '''
def count():
    for i in range(100):
        pass
'''
   
def count2():
    for i in range(100):
        pass

print(timeit.timeit("count()", setup=code))
print(timeit.timeit(count2))

Timeit 模块，三引号代码 vs 函数

Timeit module, triple quotes code vs function

python

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time

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