在 pandas .plot() 函数中禁用科学记数法和偏移量

Question

我有一个数据框 df，其中有 2 列我想一起绘制，天数作为索引：

           | col1  | col2   | col3 | ...
2020-01-01 | 1     | 300000 | ...
2020-01-02 | 1000  | 600000 | ...
2020-01-03 | 3000  | 50000  | ...

通过

绘制col1 + col2

df[["col1", "col2"]].plot()

显示从 0 到 1.0 的值以及顶部的“1e6”，如本例所示：https://i.stack.imgur.com/tJjgX.png

我想要 y 轴上的完整值范围并且没有科学记数法。我如何通过 pandas .plot() 或 matplotlib 执行此操作？

Answer 1

使用.set_ylim([min,max])设置绘图的y轴限制

Answer 2

您有多种选择：

选项一：使用 Matplotlib

axes=fig.add_axes([0,0,1,1])
axes.set_xticks() # with list or range() inside
axes.set_yticks() # with list or range() inside

#You can also label the ticks with your desired values
axes.set_xticklabels() # with list or range() inside
axes.set_yticklabels() # with list or range() inside

选项二：更改Pandas设置

pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.3f' % x)

或

pd.options.display.float_format = '{:.2f}'.format

我认为选项一更好，因为您只需要它用于图形，不一定要修改数据框列。

干杯！

Answer 3

您可以尝试更改 axes.formatter.limits 属性 of rcParams:

plt.rcParams["axes.formatter.limits"] = (-5, 12)

如果坐标轴范围的 log10 小于第一个或大于第二个，Matplotlib 将使用科学记数法。

您可以自定义所需输出的下限和上限。

在 pandas .plot() 函数中禁用科学记数法和偏移量

Disable scientific notation and offset in pandas .plot() function

python

plot

scientific-notation

pandas