逆变换函数
Inverse Transform Function
我正在 python 中实现 LSTM 代码。我对原始训练数据进行了预处理，将其缩放到 -1 和 1 之间，如下所示：
min_max_scaler = preprocessing.StandardScaler()
np_scaled = min_max_scaler.fit_transform(data)
data = pd.DataFrame(np_scaled)
对测试数据进行预测后，我得到的结果在 -1 和 1 之间缩放。
问题是：如何反转此转换步骤才能使结果看起来像初始数据？
original = min_max_scaler.inverse_transform(np_scaled)
我正在 python 中实现 LSTM 代码。我对原始训练数据进行了预处理，将其缩放到 -1 和 1 之间，如下所示：
min_max_scaler = preprocessing.StandardScaler()
np_scaled = min_max_scaler.fit_transform(data)
data = pd.DataFrame(np_scaled)
对测试数据进行预测后，我得到的结果在 -1 和 1 之间缩放。
问题是：如何反转此转换步骤才能使结果看起来像初始数据？
original = min_max_scaler.inverse_transform(np_scaled)