处理来自 tfs 服务器的 Git 存储库更新
Handling Git repository updates from a tfs server
我的团队正在开发一个 Web 应用程序来帮助自动化测试（flask python 后端）。
当需要测试时，工程师会编写一些代码“test_code1”，它可以是 python、matlab 或只是一些 sql 代码。代码提交到托管在 tfs 服务器上的 git 存储库，这样很容易 link 提交到 tfs 项目。
然而，我们的应用程序托管在另一台服务器上，我们正在克隆这个 tfs 存储库（只考虑一个分支，无需切换）。
这为测试开发人员创建了一些额外的工作。他提交了他的测试代码（到 tfs 服务器）并想要定义他的测试。他转到测试定义 window 但他的文件仍然不存在，因为为了将文件放在服务器上，他需要登录服务器并 运行 一个 git 拉命令.
我希望服务器上的测试开发人员可以使用该文件，而无需他们执行任何其他任务。
我想到了一些方法，想知道我的解决方案是否有效（在我的案例中有一些成语，dos 和 not dos 吗？）：
运行 每当有人打开测试定义 window 或 运行 测试 window 时执行 git 拉命令。因为测试定义window是开发者在系统中定义测试的唯一方法，而运行的唯一方法是通过运行测试window这听起来勒git。存储库卷的增量预计会非常小，因此拉取时间应该很短。
没有克隆。每当需要测试时，从 tfs 存储库中复制测试代码。典型的测试文件预计不会超过 100kb，但我们预计会进行 运行 数以千计的测试，因此它可能会大大降低我们的系统速度。
运行 每两秒执行一次 git 拉取命令。 运行这个系统命令的简单处理。应该很容易。
从技术上讲，您只需要在本地 git 存储库和 TFS 服务器远程存储库之间强制同步。
通常我们手动执行此操作，您需要自动执行此过程。
我会选择解决方案 1，考虑到可用的技术，这是最合乎逻辑的。
作为解决方法，应选择解决方案 3。
我的团队正在开发一个 Web 应用程序来帮助自动化测试（flask python 后端）。
当需要测试时，工程师会编写一些代码“test_code1”，它可以是 python、matlab 或只是一些 sql 代码。代码提交到托管在 tfs 服务器上的 git 存储库，这样很容易 link 提交到 tfs 项目。
然而，我们的应用程序托管在另一台服务器上，我们正在克隆这个 tfs 存储库（只考虑一个分支，无需切换）。
这为测试开发人员创建了一些额外的工作。他提交了他的测试代码（到 tfs 服务器）并想要定义他的测试。他转到测试定义 window 但他的文件仍然不存在，因为为了将文件放在服务器上，他需要登录服务器并 运行 一个 git 拉命令.
我希望服务器上的测试开发人员可以使用该文件，而无需他们执行任何其他任务。
我想到了一些方法，想知道我的解决方案是否有效（在我的案例中有一些成语，dos 和 not dos 吗？）：
运行 每当有人打开测试定义 window 或 运行 测试 window 时执行 git 拉命令。因为测试定义window是开发者在系统中定义测试的唯一方法，而运行的唯一方法是通过运行测试window这听起来勒git。存储库卷的增量预计会非常小，因此拉取时间应该很短。
没有克隆。每当需要测试时，从 tfs 存储库中复制测试代码。典型的测试文件预计不会超过 100kb，但我们预计会进行 运行 数以千计的测试，因此它可能会大大降低我们的系统速度。
运行 每两秒执行一次 git 拉取命令。 运行这个系统命令的简单处理。应该很容易。
从技术上讲，您只需要在本地 git 存储库和 TFS 服务器远程存储库之间强制同步。
通常我们手动执行此操作，您需要自动执行此过程。
我会选择解决方案 1，考虑到可用的技术，这是最合乎逻辑的。
作为解决方法，应选择解决方案 3。