如何将子图集成到一个 matplotlib 轴中？

Question

查看backtrader的输出，我发现matplotlib中似乎有一个功能可以将多个子图集成在一个图中：

（另见 https://www.backtrader.com/docu/plotting/plotting/ ）

屏幕截图显示了一个图 - 显然没有任何 matplotlib 子图 - 具有三个子图（broker、trades、price data）。

我知道如何使用 matplotlib 创建子图 - 但这不是我要找的。

我想知道如何在一个轴上（这是正确的 matplotlib 术语吗？）创建多个共享相同 x 轴的子图。

Answer 1

您可以通过定义子图中的 height_ratios 来实现图片显示的效果。

several subcharts that shares the same x axis.

关于sharex和sharey

可以参考matplotlib.pyplot.subplots

When subplots have a shared x-axis along a column, only the x tick labels of the bottom subplot are created.

Similarly, when subplots have a shared y-axis along a row, only the y tick labels of the first column subplot are created.

import matplotlib.pyplot as plt


fig, axs = plt.subplots(3, 1, sharex='col',
                        gridspec_kw={'width_ratios': [1], 'height_ratios': [2, 2, 10],
                        'hspace': 0, 'wspace': 0})

# avoid overlay
axs[1].set_yticks([0, 0.5, 1])
axs[1].set_yticklabels(["", "0.5", ""])

   
plt.show()

如果你对如何标注y标签感兴趣，可以看看我的this answer。

Answer 2

有一个优秀的股票可视化库等。最初包含在matplotlib中，但现在是一个独立的库，我将对example on Github. The formula can be found here进行简化回答。

import pandas as pd
import mplfinance as mpf

idf = pd.read_csv('data/SPY_20110701_20120630_Bollinger.csv', index_col=0, parse_dates=True)
df = idf.loc['2011-07-01':'2011-12-30',:]

mpf.plot(df, volume=True, tight_layout=True, figscale=0.75, style='checkers')

如何将子图集成到一个 matplotlib 轴中？

How to integrate subcharts in one matplotlib axes?

python

matplotlib

mplfinance