按 SQL/Impala 中的特定分钟数对日期时间进行分组
Grouping a datetime by a specific amount of minutes in SQL/Impala
我正在使用 Impala。
我的 table 有单独的日期列(格式为 YYYYMMDD 为 STRING)、小时和分钟(为 INT)
例如,我得到:
date_part hour_part minute_part kpi
20200828 10 10 23
20200828 10 15 64
20200828 10 20 18
为了合并这些列,我使用了以下语法:
MINUTES_ADD(HOURS_ADD(TO_DATE(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(CAST(date_part AS STRING), "yyyyMMdd") )), hour_part), minute_part) AS date_time
因此我得到:
date_time kpi
2020-08-28 10:10:00 23
2020-08-28 10:15:00 64
2020-08-28 10:20:00 18
(请注意,我的数据仅每 5 分钟填充一次)
现在,如果我想计算超过 1 小时的 AVG(kpi),我可以执行以下 GROUP BY:
SELECT
MINUTES_ADD(HOURS_ADD(TO_DATE(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(CAST(date_part AS STRING), "yyyyMMdd"))), hour_part), minute_part) AS date_time,
AVG(kpi)
FROM table
GROUP BY
DATE_PART('year', date_time),
DATE_PART('month', date_time),
DATE_PART('day', date_time),
DATE_PART('hour', date_time)
但是,我怎样才能让查询给出超过 15 分钟的聚合?
我不知道 Impala,但毕竟日期时间就是日期加上小时加上分钟。我会这样写:
SELECT date_part + INTERVAL hour_part HOURS + INTERVAL minute_part MINUTES
或
SELECT date_part + INTERVAL hour_part * 60 + minute_part MINUTES
如果我想要每小时的数据,那就是:
SELECT date_part + INTERVAL hour_part HOURS
但是,如果我想要每刻钟的数据,我将不得不根据分钟来评估该季度。可以为此使用 CASE
表达式,但更简单的方法是整数除法:
SELECT date_part + INTERVAL hour_part HOURS + INTERVAL (minute_part DIV 15) * 15 MINUTES
我不知道上面的语法是否适用于 Impala。在某些 DBMS 中,它可以工作,在其他 DBMS 中,您将使用 INTERVAL 1 HOUR * hour_part
而不是 INTERVAL hour_part HOUR
,而其他人可能仍需要不同的解决方案。您已经展示了 HOURS_ADD
和 MINUTES_ADD
的解决方案,您当然可以使用这些功能。
你说你将日期存储为字符串。为什么然后转换为字符串?为什么是 Unix 时间?这可能会缩短为 TO_DATE(date_part, "yyyyMMdd")
.
因此,将上述方法与 HOURS_ADD
和 MINUTES_ADD
一起使用:
SELECT
MINUTES_ADD(
HOURS_ADD(
TO_DATE(date_part, "yyyyMMdd"),
hour_part),
(minute_part DIV 15) * 15
) AS date_time,
AVG(kpi)
FROM table
GROUP BY
MINUTES_ADD(
HOURS_ADD(
TO_DATE(date_part, "yyyyMMdd"),
hour_part),
(minute_part DIV 15) * 15
)
ORDER BY date_time;
你可以在分钟上使用算术:
SELECT MINUTES_ADD(HOURS_ADD(TO_DATE(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(CAST(date_part AS STRING), "yyyyMMdd"))), hour_part), FLOOR(minute_part / 15)) AS date_time,
AVG(kpi)
FROM table
GROUP BY date_part, hour_part,
FLOOR(minute_part / 15)
我正在使用 Impala。 我的 table 有单独的日期列(格式为 YYYYMMDD 为 STRING)、小时和分钟(为 INT) 例如,我得到:
date_part hour_part minute_part kpi
20200828 10 10 23
20200828 10 15 64
20200828 10 20 18
为了合并这些列,我使用了以下语法:
MINUTES_ADD(HOURS_ADD(TO_DATE(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(CAST(date_part AS STRING), "yyyyMMdd") )), hour_part), minute_part) AS date_time
因此我得到:
date_time kpi
2020-08-28 10:10:00 23
2020-08-28 10:15:00 64
2020-08-28 10:20:00 18
(请注意,我的数据仅每 5 分钟填充一次)
现在,如果我想计算超过 1 小时的 AVG(kpi),我可以执行以下 GROUP BY:
SELECT
MINUTES_ADD(HOURS_ADD(TO_DATE(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(CAST(date_part AS STRING), "yyyyMMdd"))), hour_part), minute_part) AS date_time,
AVG(kpi)
FROM table
GROUP BY
DATE_PART('year', date_time),
DATE_PART('month', date_time),
DATE_PART('day', date_time),
DATE_PART('hour', date_time)
但是,我怎样才能让查询给出超过 15 分钟的聚合?
我不知道 Impala,但毕竟日期时间就是日期加上小时加上分钟。我会这样写:
SELECT date_part + INTERVAL hour_part HOURS + INTERVAL minute_part MINUTES
或
SELECT date_part + INTERVAL hour_part * 60 + minute_part MINUTES
如果我想要每小时的数据,那就是:
SELECT date_part + INTERVAL hour_part HOURS
但是,如果我想要每刻钟的数据,我将不得不根据分钟来评估该季度。可以为此使用 CASE
表达式,但更简单的方法是整数除法:
SELECT date_part + INTERVAL hour_part HOURS + INTERVAL (minute_part DIV 15) * 15 MINUTES
我不知道上面的语法是否适用于 Impala。在某些 DBMS 中,它可以工作,在其他 DBMS 中,您将使用 INTERVAL 1 HOUR * hour_part
而不是 INTERVAL hour_part HOUR
,而其他人可能仍需要不同的解决方案。您已经展示了 HOURS_ADD
和 MINUTES_ADD
的解决方案,您当然可以使用这些功能。
你说你将日期存储为字符串。为什么然后转换为字符串?为什么是 Unix 时间?这可能会缩短为 TO_DATE(date_part, "yyyyMMdd")
.
因此,将上述方法与 HOURS_ADD
和 MINUTES_ADD
一起使用:
SELECT
MINUTES_ADD(
HOURS_ADD(
TO_DATE(date_part, "yyyyMMdd"),
hour_part),
(minute_part DIV 15) * 15
) AS date_time,
AVG(kpi)
FROM table
GROUP BY
MINUTES_ADD(
HOURS_ADD(
TO_DATE(date_part, "yyyyMMdd"),
hour_part),
(minute_part DIV 15) * 15
)
ORDER BY date_time;
你可以在分钟上使用算术:
SELECT MINUTES_ADD(HOURS_ADD(TO_DATE(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(CAST(date_part AS STRING), "yyyyMMdd"))), hour_part), FLOOR(minute_part / 15)) AS date_time,
AVG(kpi)
FROM table
GROUP BY date_part, hour_part,
FLOOR(minute_part / 15)