如何将 CPP 应用程序与 OpenCL 代码集成

How to integrate CPP applications with OpenCL code

我正在开发 Linux 和 CPP（使用 Eclipse SDK）。 我是 OpenCL（GPU 编程）的新手 我想在 GPU 上执行我的一些代码（用 openCL 重写一些函数并 运行 它们在 GPU 上）。

我有点困惑 - 如果我要编写一些代码（.cl 文件），我如何从我的 cpp 应用程序中调用它们？ 我没有看到任何这种需求的例子。

如果要使用opencl，有两部分代码。

一个。内核代码。 由在设备上执行计算的 1 到多个内核函数组成。

乙。主机代码 正常 c/c++ 代码。这里发生了什么：

  1. 为要计算的内核选择一个设备 (gpu/cpu/igpu/xeon phi/...) 在 opencl 中，您有一组平台，其中可以包含多个不同的设备。所以你选择了一个平台和一个设备。 例子： 平台：intel cpu+gpu opencl 1.2 设备：cpu 或 IGPU

  2. 构建你的内核

    const char * code = load_program_source("kernel.cl"); cl_program program = clCreateProgramWithSource(context, 1, (const char **)&code, NULL, &err); errWrapper("clCreateProgramWithSource", 错误);

  3. 为内存传输到设备创建缓冲区：

    cl_mem devInput1 = clCreateBuffer(context, CL_MEM_READ_ONLY, variable1* sizeof(int), NULL, &err);

  4. 传输到设备

    errWrapper("setKernel", clSetKernelArg(countKeyCardinality, 0, sizeof (cl_mem), &devInput1));

  5. 启动内核

    errWrapper("clEnqueueNDRangeKernel", clEnqueueNDRangeKernel(command_queue, kernel_function1, 1, NULL, &tasksize, NULL, 0, NULL, NULL));

  6. 等待终止 clFinish(command_queue)

  7. 从设备中获取结果 使用

    clEnqueueReadBuffer

  8. 使用 opencl 计算创建的结果继续您的 c++ 代码。

这就是在您的代码中使用 opencl 的基本思想。 最好开始做一个完整的 opencl 教程。 （只是 google 它，你会淹没在 opencl 教程中）

您应该熟悉的概念： opencl 主机 api 命令队列 内核参数。 工作组 局部尺寸 本地内存 全局内存 cl_mem 对象

调试 opencl 是可能的，但很痛苦。我建议使用 NORMAL C 代码进行调试，如果可以的话将其移植到 opencl。

所有命令的主要来源是官方 API 文档，可在此处找到：opencl 1.2 api

编辑：您不需要特殊的 IDE 来编写 opencl。