使用 R 标准化日期格式
Standardizing the date format using R
我无法将日期格式标准化为 dd-mm-YYYY,这是我当前的代码
数据集
date
1 23/07/2020
2 22-Jul-2020
当前输出
df$date<-as.Date(df$date)
df$date = format(df$date, "%d-%b-%Y")
date
1 20-Jul-0022
2 <NA>
期望的输出
date
1 23-Jul-2020
2 22-Jul-2020
你可以这样试试
library(lubridate)
df$date <- dmy(df$date)
df$date <- format(df$date, format = "%d-%b-%Y")
# date
# 1 23-Jul-2020
# 2 22-Jul-2020
数据
df <- read.table(text = "date
1 23/07/2020
2 22-Jul-2020", header = TRUE)
我已将您的示例数据集保存为名为 df
的数据框。我使用 dplyr 中的 group_by
将所有每个日期分别转换为正确的格式。
library(tidyverse)
df %>%
group_by(date) %>%
mutate(date = as.Date(date, tryFormats = c("%d-%b-%Y", "%d/%m/%Y"))) %>%
mutate(date = format(date, "%d-%b-%Y"))
我无法将日期格式标准化为 dd-mm-YYYY,这是我当前的代码
数据集
date
1 23/07/2020
2 22-Jul-2020
当前输出
df$date<-as.Date(df$date)
df$date = format(df$date, "%d-%b-%Y")
date
1 20-Jul-0022
2 <NA>
期望的输出
date
1 23-Jul-2020
2 22-Jul-2020
你可以这样试试
library(lubridate)
df$date <- dmy(df$date)
df$date <- format(df$date, format = "%d-%b-%Y")
# date
# 1 23-Jul-2020
# 2 22-Jul-2020
数据
df <- read.table(text = "date
1 23/07/2020
2 22-Jul-2020", header = TRUE)
我已将您的示例数据集保存为名为 df
的数据框。我使用 dplyr 中的 group_by
将所有每个日期分别转换为正确的格式。
library(tidyverse)
df %>%
group_by(date) %>%
mutate(date = as.Date(date, tryFormats = c("%d-%b-%Y", "%d/%m/%Y"))) %>%
mutate(date = format(date, "%d-%b-%Y"))